IA no e-commerce: 7 casos de uso e guia completo

A sua cliente acaba de carregar uma foto de um vestido que viu no Instagram. Em segundos, a sua loja identifica três modelos semelhantes no tamanho certo, sugere acessórios que combinam e aplica um desconto personalizado. Tudo isto enquanto está a dormir.

Isto não é ficção científica aplicada ao retalho — é o presente. Quase quatro em cada cinco empresas (artigo disponível apenas em inglês) já recorrem à IA em pelo menos uma função do negócio. Usam-na para: assistentes de compras disponíveis 24/7, gestão inteligente de inventário a preços dinâmicos, atendimento ao cliente e prevenção de fraudes. O resultado? Taxas de conversão mais elevadas, valores médios de encomenda superiores e custos operacionais significativamente mais baixos.

Eis o que é entusiasmante: não precisa de um curso de informática nem de um orçamento gigantesco para começar. Este guia aborda os principais casos de uso da IA para o e-commerce, o seu impacto real e como adicionar IA ao conjunto de ferramentas da sua loja.

O que é a IA no e-commerce?

A inteligência artificial (IA) permite que as máquinas executem tarefas como raciocínio, aprendizagem, previsão e tomada de decisões — tarefas que, normalmente, requerem inteligência humana. No e-commerce, a IA utiliza os dados que já recolhe (cliques, compras, atividade da cadeia de abastecimento) para tomar decisões inteligentes em tempo real.

Alex Pilon, programador sénior da Shopify, destaca que, esta situação, democratiza a tecnologia para quem não é programador. "Reduzir o custo de oportunidade significa que mais pessoas podem participar na economia. […] A IA realmente abre portas para qualquer pessoa, independentemente da sua formação técnica, e ajuda a dar vida às suas [das pessoas] ideias.".

Com a IA, as suas equipas de e-commerce podem:

• Escrever descrições de produtos e gerar imagens que correspondem à sua marca.
• Recomendar os produtos certos a cada comprador para aumentar o valor médio da encomenda.
• Prever a procura e gerir o inventário para evitar ruturas ou excesso de stock.
• Detetar e parar transações fraudulentas em tempo real.

As ferramentas de IA para e-commerce como o Shopify Magic integram-se diretamente na sua loja sem necessidade de código. Pode utilizá-las para iniciar, gerir e fazer crescer o seu negócio.

Tipos de tecnologias de IA utilizadas no e-commerce

A IA não é uma tecnologia simplista — é um conjunto de modelos poderosos. Eis os principais modelos que geram resultados no e-commerce:

IA generativa e modelos de linguagem extensos (LLMs)

Os LLMs transformam os dados brutos de produtos em conteúdo amigável para o cliente. Veja como pode utilizar a IA generativa no e-commerce:

• Escrever descrições de produtos otimizadas para SEO em vários idiomas.
• Alimentar chatbots 24/7 que recomendam produtos e respondem a questões pré-compra.
• Gerar e-mails personalizados, mensagens SMS e criativos publicitários para lançamentos de campanhas.
• Criar imagens de estilo de vida ou de destaque para páginas de produtos e redes sociais.

A IA generativa pode até gerar sugestões únicas de nomes de marca para o seu negócio. Abra o gerador de nomes de negócio com IA da Shopify e escreva algumas palavras que descrevam a sua ideia de negócio, produto ou sector:

Clique na seta e veja uma lista de sugestões de nomes de marca baseadas no seu prompt ou caso não tenha uma ideia definida, escolha a área de negócio apenas, para escolher entre as sugestões dadas.

Aprimore o seu prompt ou adicione mais detalhes para obter sugestões mais específicas adaptadas à sua ideia.

Visão computacional e pesquisa visual

A visão computacional ajuda as máquinas a interpretar o conteúdo de imagens e vídeos. Os compradores podem carregar fotos e encontrar instantaneamente produtos semelhantes. Tal aumenta as taxas de adição ao carrinho e reduz as necessidades de apoio.

As equipas de retalho utilizam a mesma tecnologia para detetar erros de imagem ou devoluções danificadas antes de chegarem ao armazém.

💡Dica Profissional: instale ferramentas de IA como a ViSenze ou Snap Search na sua loja Shopify para ativar a funcionalidade de pesquisa visual para os seus clientes.

Análise preditiva e aprendizagem automática

Os modelos preditivos utilizam dados em tempo real como tráfego do site, promoções, meteorologia e tendências das redes sociais para orientar decisões diárias. Isto ajuda-o a evitar ruturas de stock ou excesso de stock.

Veja o exemplo abaixo:

"O nosso sistema de IA detetou tendências virais do TikTok e padrões meteorológicos fora de época que as folhas de cálculo falharam em identificar", diz Daniel Lewis, CEO da LegalOn. "O sistema previu corretamente um aumento de 47% na procura de vestidos de linho, o que nos levou a redirecionar o inventário em regiões com stock excessivo (antes da tendência atingir o pico). Evitámos 2 milhões de euros em stock morto e experienciamos menos 32% de vendas perdidas relacionadas com ruturas de stock.".

Benefícios da utilização de IA no e-commerce

Aqui estão os principais benefícios de fazer a implementação da IA no e-commerce:

Aumento das vendas

A IA cria um processo de vendas mais eficiente ao recolher e analisar dados de clientes para personalizar o seu funil de vendas. Com mais dados, pode alcançar os prospects certos com a mensagem certeira na hora H.

O serviço de entrega francês Chronopost viu um aumento de 85% nas vendas (texto apenas disponível em inglês) após utilizar campanhas impulsionadas por IA durante a época de natal.

Melhor atendimento ao cliente e mais personalizado

A IA analisa feedback de clientes e big data em múltiplos pontos de contacto para medir as interações com os clientes. Pode utilizar estes dados para oferecer uma experiência omnicanal perfeita ao cliente.

Recolher dados de clientes ajuda a identificar preferências dos compradores para que possa criar ofertas personalizadas que incentivem as compras. Marcas como a Ruti implementaram assistentes de vendas virtuais, e como tal, impulsionaram as taxas de conversão e obtiveram valores médios de encomenda mais elevados.

Realocação de tempo e recursos

A IA automatiza tarefas e processos como: envio de e-mails, cumprimento de encomendas, atendimento ao cliente e processamento de pagamentos. As automatizações ajudam a reduzir custos de mão de obra e a melhorar a eficiência operacional para que gaste menos tempo a tratar de tarefas de manutenção e mais tempo a inovar.

A McKinsey reporta (artigo apenas em inglês) que as empresas biofarmacêuticas que implementaram a IA viram um aumento de 15% na precisão das previsões e um declínio de 20% a 30% na carga de trabalho de quem fazia o planeamento.

Como utilizar a IA no e-commerce: 7 aplicações e casos de uso?

1. Recomendações personalizadas de produtos
2. Comércio conversacional e assistentes de IA
3. Deteção e prevenção de fraudes
4. Gestão preditiva de inventário
5. Preços dinâmicos e otimização de receitas
6. Retenção de clientes e previsão do valor vitalício
7. IA generativa para a criação de conteúdo

Pode utilizar a IA em todas as partes das suas operações de e-commerce — desde ajudar clientes a encontrar produtos até otimizar preços. Aqui estão sete casos de uso:

1. Recomendações personalizadas de produtos

Os sistemas de recomendação de IA analisam carrinhos de compras dos clientes, compras passadas e histórico de navegação para sugerir produtos com maior probabilidade de serem comprados por estas pessoas.

Estes sistemas utilizam o processamento de linguagem natural (PLN) para compreender como os compradores descrevem os produtos e visão computacional para fazer corresponder as imagens aos artigos desejados. Funcionalidades alimentadas por IA como "As pessoas também compraram" ou "Os clientes também viram" sugerem produtos complementares baseados no tamanho, cor, forma, tecido e marca.

Eis como as recomendações de produtos baseadas em IA aparecem no carrossel "As pessoas também compraram" da Gymshark na sua página de check-out:

Aqui estão algumas formas específicas de direcionar clientes com recomendações personalizadas:

2. Comércio conversacional e assistentes de IA

Os chatbots de IA e assistentes virtuais funcionam como representantes de atendimento ao cliente para o seu negócio de e-commerce. Ao fazerem uso de um PLN, IA generativa e dados da loja em tempo real, os chatbots cumprimentam os visitantes, recomendam produtos, iniciam encomendas e respondem a questões pós-compra, como "Onde está a minha encomenda?".

Estas ferramentas de IA conversacional também melhoram os seus resultados financeiros. Implementar agentes de voz e chat de IA em centros de contacto pode reduzir o custo por chamada em quase 50% (artigo disponível apenas em inglês). Um estudo da McKinsey (artigo disponível apenas em inglês) descobriu que os assistentes de IA generativa ajudaram os agentes a resolver mais 14% de tickets por hora e reduziram o tempo de tratamento em 9%.

Pode utilizar chatbots e assistentes virtuais para:

• Gerir interações eficientes com os clientes: os chatbots processam transações simples, recebem encomendas e facultam ofertas personalizadas. Isto facilita a gestão de grandes volumes de encomendas através de múltiplos ponto de venda (POS) — lojas físicas, lojas online e aplicações móveis.
• Recolher dados de clientes: recolhem informações como preferências de tamanhos e motivos de consulta. Utilize estes dados para orientar as suas decisões de estratégia de desenvolvimento de produtos e melhorar o atendimento ao cliente.
• Melhorar a experiência de check-out: integre um chatbot na sua página de check-out para que os clientes possam perguntar detalhes do produto, níveis de stock para artigos populares e informações de envio sem sair do carrinho.
• Fornecer atendimento ao cliente 24/7: os assistentes de IA respondem instantaneamente a qualquer hora, e deixam os seus agentes ao vivo disponíveis para tratar de questões complexas.

Configure o Shopify Inbox na sua loja para apoiar clientes fazendo uso do chat ao vivo e aumentar as receitas sem aumentar o número de funcionários.

3. Deteção e prevenção de fraudes

Pode utilizar a IA para detetar e prevenir fraudes através da análise de dados, identifique anomalias e acompanhe transações em tempo real. A tecnologia identifica padrões incomuns — como transferências de elevado valor, múltiplas transações em minutos ou compras feitas a partir de localizações desconhecidas — e sinaliza-os para investigação.

Os modelos de aprendizagem automática (ML) criam perfis de utilizador baseados em dados comportamentais como hábitos de navegação, histórico de transações e informações do dispositivo. Comparam o comportamento atual com padrões históricos para detetar comportamentos fraudulentos.

Por exemplo, se alguém de repente faz uma compra grande a partir de uma localização desconhecida, o modelo ML sinaliza-a como fraude caso esta não corresponda ao comportamento habitual.

4. Gestão preditiva de inventário

A IA ajuda a gerir o inventário através da análise de dados de vendas passadas e modelos de análise preditiva. Os insights de sensores em tempo real e as etiquetas RFID mostram o que está a vender, o destino e se vem de uma loja ou armazém.

Ao fazer uso de ferramentas de planeamento de procura com IA, pode reduzir o inventário em 20% a 30% (artigo disponível apenas em inglês) sem prejudicar os níveis de serviço. Isto liberta capital que pode usar para o crescimento do negócio.

Também pode utilizar a IA para automatizar o reabastecimento ao fazer a sincronização com fornecedores, assim aciona as encomendas de forma oportuna. Prevê atrasos de envio e mantém tanto a sua equipa quanto os clientes informados.

Aqui estão casos de uso específicos de e-commerce para a gestão de inventário alimentada por IA:

Automatize os fluxos de trabalho de gestão de inventário, prevenção de fraudes e cumprimento de encomendas utilizando o Shopify Flow. Também pode adicionar uma aplicação de previsão de terceiros ou o seu próprio modelo de aprendizagem automática para melhorar a precisão.

"Normalmente a gestão de stock envolve uma intervenção humana, mas ao configurar o Flow, conseguimos poupar imenso tempo e eliminar o erro humano", diz Panos Voulgaris, diretor de estratégia criativa (em parceria com Cozykids). "Quando se trabalha com um catálogo de 6 000 a 8 000 produtos, isto é incrivelmente útil. O Flow agiliza tudo.".

5. Preços dinâmicos e otimização de receitas

Em vez de verificar manualmente os preços da concorrência e ajustar as suas tarifas, as soluções de preços dinâmicos alimentadas por IA fazem-no automaticamente. Estes sistemas observam sinais em tempo real — tráfego do site, preços da concorrência, comportamento do cliente, níveis de inventário — e ajustam os preços para cada produto a fim de maximizar os seus lucros.

Pode até definir várias estratégias de preços nos canais de venda. Digamos que vende tanto no seu site quanto na Amazon. Quando a IA deteta um aumento de compras na Amazon, pode automaticamente baixar o seu preço na Amazon para se manter competitivo e capturar volume. Já o preço do seu site mantém-se igual para proteger as margens.

Eis como os preços de IA funcionam na prática:

6. Retenção de clientes e previsão do valor vitalício

A IA pode identificar quais os clientes que ficam e quais os que estão prestes a sair sem comprar — antes de o fazerem.

Analisa os hábitos de navegação, frequência de compra, comportamento no site e interações com o apoio para pontuar cada cliente quanto ao risco de abandono e valor vitalício futuro. Isto significa que pode enviar a oferta perfeita no momento ideal.

Algumas formas de utilizar a IA para melhorar a retenção:

• Alertas de abandono: a IA identifica sinais de alerta como o abandono repetido do carrinho ou intervalos mais longos entre compras. Quando a pontuação de um cliente valioso desce, aciona benefícios de lealdade ou ofertas direcionadas.
• Upsells inteligentes: fazendo uso de previsões de valor vitalício e preferências de produtos, a IA sugere complementos relevantes, como oferecer um shaker a quem tem uma subscrição mensal para a compra de proteína whey.
• Campanhas de reconquista: a IA reativa clientes em risco com mensagens automáticas de retargeting e e-mails, depois, cessa a comunicação quando deixa de obter resposta.

7. IA generativa para a criação de conteúdo

A IA generativa pode gerar rapidamente material de marketing como textos de produtos, imagens, vídeos e até narrações. Também pode utilizá-la para testar se a mensagem da sua marca ressoa com o seu público-alvo.

Abaixo estão algumas ideias para utilizar a IA generativa para criar conteúdo:

💡Dica Profissional: utilize o Shopify Magic para escrever, editar ou traduzir descrições de produtos, títulos e conteúdo da loja a partir do seu painel de administração. Esta ferramenta aprende a voz da sua marca e cria textos de qualidade em minutos.

"Ao explorar profundamente o Shopify Magic, o gerador de descrições de produtos deixou-me completamente impressionado.", diz Drew Davis, fundador da Crippling Hot Sauce.

Implementar a IA no seu negócio de e-commerce

Comece por analisar os seus recursos, dados e fluxos de trabalho atuais. Depois decida o que quer que a IA realize.

Eis como abordar:

Avalie a sua prontidão para IA

Antes de investir em soluções de IA, verifique estas quatro áreas:

• Adequação estratégica: identifique um problema empresarial específico que a IA pode resolver (como "reduzir ruturas de stock em 15%"). Clarifique fazendo perguntas aos stakeholders: "Porque é que precisamos de IA?" Todos devem ter uma resposta clara e específica.
• Qualidade dos dados: é necessário dispor de pelo menos 12 a 18 meses de dados limpos e corretamente rotulados, incluindo encomendas, tráfego web e o catálogo de produtos. Se só precisa de limpar entre 10% a 20% dos seus dados, tem tudo a postos.
• Pessoas e processo: certifique-se de que tem um proprietário do produto, líder de dados, patrocinador executivo e fluxo de trabalho ágil. Teste isto ao mapear um processo de preços. Se envolver mais de três transferências, há espaço para automatizar.
• Stack tecnológico: confirme que a sua plataforma de e-commerce suporta APIs de IA para inventário, preços e CRM. Isto agiliza bastante a integração de ferramentas de IA nos seus sistemas.

Comece com implementações de IA pequenas e de baixo custo

As pequenas vitórias iniciais vêm de ferramentas de IA que não vão arruinar o seu orçamento:

• Redação instantânea: o Shopify Magic permite-lhe escrever ou traduzir descrições de produtos diretamente no seu painel de administração — sem custo extra.
• Chat ao vivo que vende: ative o Shopify Inbox para ter acesso a um bot básico de perguntas frequentes, depois adicione a IA generativa quando tiver transcrições reais para a treinar.
• Automatização simples: use o Shopify Flow para etiquetar automaticamente artigos com pouco stock ou enviar e-mails a fornecedores.

Meça o ROI dos investimentos em IA

Eis como acompanhar os retornos do seu investimento em IA:

• Escolha um KPI mensurável (como margem bruta, reembolsos reduzidos ou receita adicional).
• Registe uma linha de base (ponto de partida ou nível de referência para um KPI específico) durante pelo menos quatro semanas antes de introduzir a IA.
• Execute um teste A/B (50% do tráfego vê preços de IA, 50% vê preços manuais).
• Acompanhe tanto o lado positivo quanto o custo (taxas de aplicações + horas da equipa).
• Calcule o retorno: benefício líquido ÷ custo mensal = meses para equilibrar. Procure menos de 12 meses.

Desafios da utilização da IA no e-commerce

Embora o potencial seja enorme, as empresas devem estar cientes dos desafios e perigos da IA que podem surgir:

Custos iniciais e contínuos elevados

A implementação de IA requer investimento inicial significativo em software e hardware. Além disso, também precisa de investir numa infraestrutura de dados robusta, profissionais qualificados para criar e manter sistemas de IA, e plataformas ou consultores terceiros.

As despesas contínuas incluem atualizações de modelos, armazenamento de dados e taxas de subscrição. Para empresas mais pequenas, estes custos podem ser um obstáculo importante quando se trata de adotar ou crescer com ferramentas de IA.

Desafios de dados

As empresas de e-commerce enfrentam vários obstáculos relacionados com os dados ao adotar IA:

• Silos de dados e integração: por norma os dados de e-commerce costumam estar espalhados por CRMs, ERPs, análises web e ferramentas de marketing. Fundir estes dados num único sistema pronto para IA é complexo e demorado.
• Qualidade e governança de dados: a IA depende de dados limpos, precisos e consistentes. Isto requer que tenha práticas de dados sólidas, propriedade clara e controlos de acesso — tudo isto é difícil de estabelecer e manter.
• Volume e variedade limitados de dados: alguns modelos de IA precisam de conjuntos de dados gigantescos para funcionar bem. As empresas mais pequenas ou recentes podem não ter dados suficientes, ou variações suficientes, o que pode distorcer os resultados ou limitar a precisão do modelo.

Integração técnica e sistemas legados

Estes desafios técnicos podem tornar a adoção de IA difícil:

• Sistemas legados: muitas empresas de e-commerce ainda funcionam em plataformas desatualizadas que não foram concebidas para IA. Como tal, primeiro têm de atualizar a sua infraestrutura.
• Problemas de interoperabilidade: as novas ferramentas de IA precisam de se integrar de forma eficiente com os sistemas existentes — como inventário, pagamentos e automação de marketing. Este processo exige, muitas vezes, desenvolvimento personalizado, o que pode aumentar a complexidade técnica e originar desafios inesperados.
• Gestão contínua de modelos: os modelos de IA precisam de atualizações constantes — desenvolvimento, teste, implementação, monitorização e novos treinos. Gerir este ciclo de vida (também conhecido como MLOps) requer ferramentas e competências que muitas equipas de e-commerce não têm.

Escassez de talento e lacunas de competências

Não se trata apenas de contratar um cientista de dados. Precisa de uma equipa com competências em aprendizagem automática, engenharia de dados, ética de IA e estratégia empresarial.

Este tipo de talento é difícil de encontrar e caro de recrutar. Treinar a sua equipa existente para compreender e utilizar ferramentas de IA também é um grande empreendimento.

Riscos de enviesamento e éticos

A IA pode refletir ou até reforçar enviesamentos encontrados em dados históricos. Isto é especialmente preocupante em áreas como: preços personalizados, recomendações de produtos e deteção de fraudes.

Corrigir enviesamentos requer ferramentas especializadas, testes contínuos e diretrizes éticas claras — que muitas empresas ainda estão a descobrir.

Resistência organizacional

A IA costuma mudar a forma como as pessoas trabalham. Alguns funcionários podem preocupar-se com a possibilidade de perderem os seus empregos ou ter dificuldades de adaptação às novas ferramentas e fluxos de trabalho. Isto requer uma gestão de mudança forte, comunicação clara e formação prática.

O futuro da IA no e-commerce

A IA está a transformar a forma como os clientes fazem compras. Em vez de navegarem por páginas de produtos sem fim à vista, estão a falar com uma IA que compreende exatamente o que querem. Segundo as palavras de Alex, estamos a testemunhar décadas de mudança a acontecer em momentos.

"Estamos a viver uma mudança tecnológica sem precedentes. […] Todo o desenvolvimento de software que fizemos nos últimos 25 anos está agora acessível na ponta dos seus dedos, em tempo real, para resolver problemas e aumentar a eficiência.".

Há 2 tendências principais que irão remodelar o e-commerce nos próximos anos:

Comércio autónomo

O comércio autónomo é sinónimo de jornadas de compra que se fazem sozinhas. Os agentes de IA detetam a procura, selecionam produtos, definem preços, respondem a questões e tratam do cumprimento — tudo sem supervisão humana. Segundo o relatório The front-runners’ guide to scaling AI (apenas disponível em inglês), um terço das empresas já utiliza agentes de IA autónomos para gerir fluxos de trabalho completos.

O Alex considera que os assistentes de IA estão a nivelar as oportunidades no marketing. "A IA vai reduzir drasticamente o custo de entrada relacionado com marketing e campanhas publicitárias. […] Ter um assistente que compreende o seu negócio e ajuda a conceber, executar e ajustar a estratégia é um power-up diferenciador. Com acesso aos dados e às ferramentas do seu negócio, transforma-se num especialista em marketing totalmente integrado nos seus sistemas — um verdadeiro superpoder.".

Eis como isto se parece na prática:

• Reabastecimento automático: a sua subscrição de café ativa-se sozinha quando um depósito de grãos inteligente deteta que o café está a acabar.
• Check-out por voz: um assistente de voz compara tamanhos, aplica os seus pontos de fidelidade e completa o pagamento — tudo através de uma conversa.
• Merchandising sem mãos: é uma IA que agrupa novos artigos, escreve descrições de produtos e agenda publicações enquanto dorme.

Aplicações sustentáveis de IA

À medida que os modelos de IA ficam maiores e mais famintos por dados, também requerem mais energia. Isto preocupa tanto reguladores quanto clientes preocupados com o meio ambiente.

Eis como pode reduzir a sua pegada de IA:

• Treine os modelos de IA nos horários em que a sua região da nuvem apresenta menor intensidade de carbono.
• Escolha modelos de IA menores e eficientes que oferecem a maioria dos benefícios com menos energia.
• Deixe a IA escolher a caixa de envio mais pequena para cada encomenda para reduzir no desperdício e emissões.

Vale a pena apostar na IA para o e-commerce?

Ignorar a IA vai custar-lhe mais do que adotá-la. Os seus concorrentes, provavelmente, já estão a utilizar IA e a ver os seus benefícios. Quanto mais esperar, mais para trás fica. A questão não é se deve começar — é quão rapidamente pode avançar.

O que fazer a seguir?

Para os principiantes, Alex sugere tratar a IA como um parceiro de negócios. "Se estivesse a começar a trabalhar com a IA hoje, interagiria com ela como se estivesse a falar com um parceiro de pensamento. […] Faça perguntas, crie intuição e deixe-a expandir o que pensa ser possível.".

Eis o seu próximo passo, com base na sua posição atual:

• Apenas a começar: escolha uma área de elevado impacto e experimente uma ferramenta sem código. Use o Shopify Magic para escrever descrições de produtos ou ative o Shopify Inbox para ter chat ao vivo. Teste durante um mês e meça os resultados.
• Pronto para crescer: automatize tarefas repetitivas utilizando ferramentas de IA integradas na sua plataforma ou aplicações externas. Adicione previsão de procura ou preços dinâmicos. Os comerciantes Shopify podem usar o Shopify Flow para automatizar os fluxos de trabalho.
• Já experiente: teste o comércio autónomo. Deixe a IA agrupar novos artigos, testar preços A/B ou redigir campanhas de SMS. Acompanhe o impacto nas margens e conversão.