2026’da Yapay Zekâ ile E-Ticaret: 7 Kullanım Örneği ve Rehber

Müşteriniz Instagram'da gördüğü bir elbisenin fotoğrafını yükledi. Saniyeler içinde mağazanız onun bedeninde üç benzer ürün buldu, uyumlu aksesuarlar önerdi ve kişiselleştirilmiş bir indirim sundu. Siz uyurken bile.

Bu perakende kurgusu değil: Şu anda gerçekleşiyor. Beş şirketten dördü zaten en az bir iş fonksiyonunda yapay zekâ kullanıyor: 7/24 alışveriş asistanlarından envanter sistemlerine, fiyatlandırmadan müşteri hizmetleri ve dolandırıcılık önlemeye kadar. Mağazalar daha yüksek dönüşüm oranları, daha büyük ortalama sipariş değerleri ve daha düşük işletme maliyetleri görüyor.

İşte işin heyecan verici kısmı: Başlamak için bilgisayar mühendisliği diploması veya devasa bir bütçeye ihtiyacınız yok. Bu rehber e-ticaret için en önemli yapay zekâ kullanım alanlarını, gerçek etkilerini ve yapay zekâyı mağazanızın araç setine nasıl ekleyeceğinizi anlatıyor.

Yapay zekâ ile e-ticaret nedir?

Yapay zekâ (AI), makinelerin akıl yürütme, öğrenme, tahmin etme ve karar verme gibi genellikle insan zekâsı gerektiren görevleri yerine getirmesini sağlar. E-ticarette yapay zekâ, zaten topladığınız verileri (tıklamalar, satın almalar, tedarik zinciri faaliyetleri) kullanarak akıllı, gerçek zamanlı kararlar alır.

Shopify kıdemli geliştiricisi Alex Pilon, bunun teknolojiyi kodlama bilmeyenler için demokratikleştirdiğine dikkat çekiyor. "Fırsat maliyetini düşürmek, daha fazla insanın ekonomiye katılabileceği anlamına gelir. … Yapay zekâ gerçekten her teknik geçmişten insanın fikirlerini hayata geçirmesinin kapısını açıyor."

Mali etki de önemli: En son yapay zekâ istatistikleri gösteriyor ki sadece üretken yapay zekâ bile perakendeciler için yıllık 240 milyar ila 390 milyar dolar değer katabilir ve maliyetleri düşürebilir. Alex şöyle diyor: "Herhangi bir yazılım çabasının maliyeti esasen sıfıra doğru gidiyor. Shopify satıcısıysanız, sitenizi Sevgililer Günü için yeniden tasarlayabilir ve ertesi gün eski haline döndürebilirsiniz. Sadece birkaç yıl önce saçma görünen şey şimdi normal görünüyor."

Yapay zekâ ile e-ticaret ekipleriniz şunları yapabilir:

• Ürün açıklamaları yazabilir ve markanıza uygun görseller oluşturabilir
• Her müşteriye doğru ürünleri önerebilir ve ortalama sipariş değerini (AOV) arttırabilir
• Talebi tahmin edebilir ve envanteri yönetebilir stok tükenmesi veya fazla stoklamayı önleyebilir
• Sahte işlemleri gerçek zamanlı tespit edip durdurabilir

Shopify Magic gibi yapay zekâ e-ticaret araçları, mağaza vitrinine doğrudan kod olmadan bağlanır. İşinizi başlatmak, yönetmek ve büyütmek için bunları kullanabilirsiniz.

E-ticarette kullanılan yapay zekâ teknolojilerinin türleri

Yapay zekâ tek bir teknoloji değil: Güçlü modellerin bir koleksiyonu. E-ticarette sonuç getiren ana türler şunlar:

Üretken yapay zekâ ve büyük dil modelleri (LLM'ler)

LLM'ler ham ürün verilerini müşteri dostu içeriğe dönüştürür. E-ticarette üretken yapay zekâyı şu şekillerde kullanabilirsiniz:

• Çok dilli SEO dostu ürün açıklamaları yazın.
• Ürün öneren ve satın alma öncesi soruları yanıtlayan, 7/24 aktif sohbet botları çalıştırın. 2024 Kara Cuma döneminde yapay zekâ sohbet botları kullanan çevrimiçi perakendeciler dönüşüm oranlarında %15 artış gördü.
• Kampanya lansmanları için kişiselleştirilmiş e-postalar, SMS mesajları ve reklam kreatiflerini oluşturun.
• Ürün sayfaları ve sosyal medya için yaşam tarzı veya ana görseller yaratın.

Üretken yapay zekâ işiniz için benzersiz marka adı önerileri bile üretebilir. Shopify'ın yapay zekâ destekli işletme adı oluşturucusunu açın ve iş fikrinizi, ürününüzü veya sektörünüzü tanımlayan birkaç kelime yazın:

"Hadi başlayalım!" tıklayın ve girişinize dayalı marka adı önerilerinin listesini göreceksiniz:

Fikrinize özel daha spesifik öneriler almak için girişinizi iyileştirin veya daha fazla detay ekleyin.

Daha fazla okuyun: Küçük İşletmeler İçin En İyi Yapay Zekâ Ürün Tasarımı Araçları

Bilgisayar görüşü ve görsel arama

Bilgisayar görüşü, makinelerin görüntü ve videoların içeriğini yorumlamasına yardımcı olur. Alışveriş yapanlar fotoğraf yükleyerek benzer ürünleri anında bulabilir, böylece sepete ekleme oranları artar ve destek ihtiyaçları azalır.

Perakende ekipleri aynı teknolojiyi görüntü hatalarını veya hasarlı iadeleri depoya ulaşmadan önce yakalamak için kullanır.

💡İpucu: Müşterileriniz için görsel arama özelliğini etkinleştirmek üzere Shopify mağazanıza ViSenze veya Snap Search gibi yapay zekâ araçları kurun.

Tahmine dayalı analitik ve makine öğrenimi 

Tahmine dayalı modeller site trafiği, promosyonlar, hava durumu ve sosyal medya trendleri gibi gerçek zamanlı verileri kullanarak günlük kararları yönlendirir. Böylece stok tükenmesi veya fazla stoklamayı önlemenize yardımcı olur: 10 perakende alıcısından 6'sı yapay zekânın talep tahmin doğruluklarını zaten iyileştirdiğini söylüyor. Ayrıca verilere dayalı olarak borçları ve alacakları ayarlarak nakit akışını arttırır, haftalar içinde işletme sermayesinin %30'una kadarını serbest bırakır.

LegalOn CEO'su Daniel Lewis şöyle diyor: "Yapay zekâ sistemimiz elektronik tabloların tespit edemediği viral TikTok trendlerini ve mevsim dışı hava durumu örüntülerini tespit etti. Sistem keten elbise talebinde %47 artışı doğru bir şekilde öngördü, bu da bizi trend zirve yapmadan önce envanteri fazla stoklu bölgelerden yönlendirmemize yol açtı. 2 milyon dolarlık ölü stoktan kaçındık ve stok tükenmesi kaynaklı satış kayıplarını %32 azalttık."

E-ticarette yapay zekâ kullanmanın faydaları

E-ticarette yapay zekâ uygulamanın temel faydaları şunlar:

Artan satışlar

Yapay zekâ, satış hunisini kişiselleştirmek için müşteri verilerini toplayıp analiz ederek daha verimli bir satış süreci yaratır. Daha fazla veriyle doğru potansiyel müşterilere doğru zamanda doğru mesajla ulaşabilirsiniz.

Fransız teslimat hizmeti Chronopost, 2022 tatil sezonunda yapay zekâ destekli kampanyalar kullandıktan sonra satışlarda %85 artış gördü.

Daha iyi ve kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri

Yapay zekâ müşteri geri bildirimlerini ve birden fazla temas noktasından gelen büyük verileri analiz ederek müşteri etkileşimlerini ölçer. Bu verileri sorunsuz çok kanallı müşteri deneyimi sunmak için kullanabilirsiniz.

Müşteri verilerini toplamak alışveriş yapanların tercihlerini belirlemenize yardımcı olur, böylece satın almayı teşvik eden özel teklifler yaratabilirsiniz. Ruti gibi markalar sanal satış danışmanları kullandı, bu da daha yüksek dönüşüm oranları ve ortalama sipariş değerlerine yol açtı.

Zaman ve kaynakların yeniden tahsisi

Yapay zekâ e-posta gönderimi, sipariş karşılama, müşteri hizmetleri ve ödeme işleme gibi görevleri ve süreçleri otomatikleştirir. Otomasyonlar işçilik maliyetlerini azaltmanıza ve operasyonel verimliliği arttırmanıza yardımcı olur, böylece bakım için daha az zaman ayırıp yeniliğe daha fazla zaman harcayabilirsiniz.

McKinsey raporuna göre yapay zekâ uygulayan biofarma şirketleri tahmin doğruluğunda %15 artış ve planlayıcılar için iş yükünde %20 ila %30 azalma gördü.

E-ticarette yapay zekâ nasıl kullanılır: 7 uygulama ve kullanım alanı

1. Kişiselleştirilmiş ürün önerileri
2. Sohbet tabanlı ticaret ve yapay zekâ asistanları
3. Dolandırıcılık tespiti ve önleme
4. Tahmine dayalı envanter yönetimi
5. Dinamik fiyatlandırma ve gelir optimizasyonu
6. Müşteri sadakati ve yaşam boyu değer tahmini
7. İçerik oluşturmak için üretken yapay zekâ

Yapay zekâyı müşterilerin ürün bulmasından fiyat optimizasyonuna kadar e-ticaret operasyonlarının her yerinde kullanabilirsiniz. İşte yedi kullanım alanı:

1. Kişiselleştirilmiş ürün önerileri

Yapay zekâ öneri sistemleri müşterilerin alışveriş sepetlerini, geçmiş satın almalarını ve tarama geçmişlerini analiz ederek bir sonraki satın alımlarında satın alma olasılıkları en çok yüksek olan ürünleri önerir.

Bu sistemler alışveriş yapanların ürünleri nasıl tanımladığını anlamak için doğal dil işleme (NLP) ve istenen ürünlerle görüntüleri eşleştirmek için bilgisayar görüşü kullanır. “Diğerleri de satın aldı” veya “Müşteriler ayrıca şunu da inceledi” gibi AI destekli özellikler, boyut, renk, şekil, kumaş ve markaya göre tamamlayıcı ürünler önerir.

İşte Gymshark'ın ödeme sayfasındaki "Diğerleri de satın aldı" karuselinde AI tabanlı ürün önerilerinin nasıl göründüğü:

Müşterileri kişiselleştirilmiş önerilerle hedeflemenin spesifik yolları şunlar:

Daha fazla okuyun: E-Ticaret için En İyi Yapay Zekâ Araçları: 10 Örnek

2. Sohbet tabanlı ticaret ve yapay zekâ asistanları

Yapay zekâ sohbet botları ve sanal asistanlar e-ticaret işiniz için müşteri hizmetleri temsilcileri olarak çalışır. Sohbet botları: NLP, üretken yapay zekâ ve gerçek zamanlı mağaza verilerini kullanarak ziyaretçileri karşılar, ürün önerir, sipariş başlatır ve "Paketim nerede?" gibi satın alma sonrası sorguları yanıtlar.

Bu sohbet tabanlı yapay zekâ araçları ayrıca kârlılığınızı arttırır. Çağrı merkezlerine yapay zekâ ses ve sohbet ajanları uygulamak çağrı başına maliyetinizi neredeyse %50 azaltabilir. Bir McKinsey çalışmasına göre üretken yapay zeka asistanları, temsilcilerin saat başına %14 daha fazla talebi çözmesine ve işlem süresini %9 oranında azaltmasına yardımcı oldu.

Sohbet botları ve sanal asistanları şunlar için kullanabilirsiniz:

• Verimli müşteri etkileşimlerini yönetmek: Sohbet botları basit işlemleri gerçekleştirir, sipariş alır ve kişiselleştirilmiş teklifler sunar. Bunlar, birden fazla satış noktası (POS) kanalında - fiziksel mağazalar, çevrimiçi mağazalar ve mobil uygulamalarda - yüksek istek hacimlerini yönetmeyi kolaylaştırır.
• Müşteri verilerini toplamak: Sohbet botları beden tercihleri ve sorgulama nedenleri gibi bilgileri toplar. Bu verileri ürün geliştirme stratejisi kararlarını yönlendirmek ve müşteri hizmetlerini iyileştirmek için kullanın.
• Ödeme deneyimini iyileştirmek: Müşterilerin sepetlerini terk etmeden ürün detayları, popüler ürünler için stok seviyeleri ve kargo bilgileri hakkında soru sorabilmeleri için ödeme sayfasına bir sohbet botu entegre edin.
• 7/24 müşteri hizmetleri sağlamak: Yapay zekâ asistanları gece gündüz anında yanıt verir, böylece canlı temsilcileriniz karmaşık sorunları ele almak için daha fazla zaman kazanır.

Canlı sohbet yoluyla müşterileri desteklemek ve personel sayısını arttırmadan geliri arttırmak için mağazanıza Shopify Inbox kurun.

Wood Wood Toys kurucusu Rennie Wood şöyle diyor: "Shopify Inbox güçlü bir araç. Bir müşteriyi o noktaya getirmek için zaman, para ve enerji harcadıktan sonra satışları kurtarmama yardımcı oluyor. Çok büyük kazançlar sağlıyor."

3. Dolandırıcılık tespiti ve önleme

Verileri analiz ederek, anormallikleri tespit ederek ve işlemleri gerçek zamanlı izleyerek dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için yapay zekâ kullanabilirsiniz. Teknoloji, yüksek değerli transferler, dakikalar içinde birden fazla işlem veya tanıdık olmayan konumlardan satın alımlar gibi olağandışı örüntüleri tanımlar ve araştırma için işaretler.

Makine öğrenimi (ML) modelleri tarama alışkanlıkları, işlem geçmişi ve cihaz bilgileri gibi davranış verilerine dayalı kullanıcı profilleri oluşturur. Sahte davranışları yakalamak için mevcut davranışı geçmiş örüntülerle karşılaştırır.

Örneğin, birisi aniden tanıdık olmayan bir konumdan büyük bir satın alım yaparsa, ML modeli bu işlemin kişinin tipik davranışlarıyla uyuşmaması durumunda dolandırıcılık olarak işaretler.

4. Tahmine dayalı envanter yönetimi

Yapay zekâ geçmiş satış verilerini analiz ederek ve gelecekteki talebi öngörerek envanteri yönetmenize yardımcı olur. Sensörler ve RFID etiketlerinden gerçek zamanlı içgörüler neyin sattığını, nereye gittiğini ve mağaza veya depodan gelip gelmediğini gösterir.

Yapay zekâ talep planlama araçlarını kullanarak hizmet seviyelerine zarar vermeden envanteri %20 ila %30 azaltabilirsiniz. Bu yöntem, işinizin büyümesi için kullanabileceğiniz önemli bir işletme sermayesi yaratır.

Ayrıca, tedarikçilerle senkronize ederek zamanında siparişleri tetiklemek suretiyle stok yenilemeyi otomatikleştirmek için yapay zekâyı kullanabilirsiniz. Kargo gecikmelerini öngörür ve hem ekibinizi hem de müşterilerinizi bilgilendirir.

Yapay zekâ destekli envanter yönetimi için spesifik e-ticaret kullanım alanları şunlar:

Shopify Flow kullanarak envanter yönetimi, dolandırıcılık önleme ve sipariş karşılama iş akışlarını otomatikleştirin. Doğruluğu arttırmak için üçüncü taraf tahmin uygulaması veya kendi makine öğrenimi modelinizi de ekleyebilirsiniz.

Yaratıcı strateji direktörü Panos Voulgaris (Cozykids ile ortaklık) şöyle diyor: "Olağan stok yönetimi insan müdahalesi gerektirir, ancak Flow'u kurarak çok büyük miktarda zaman tasarrufu sağlayabiliyoruz ve insan hatasını ortadan kaldırıyoruz. 6.000 ila 8.000 ürünlük bir katalogla uğraşırken çok yardımcı oluyor. Flow bunu kolaylaştırıyor."

5. Dinamik fiyatlandırma ve gelir optimizasyonu

Rakip fiyatlarını manuel olarak kontrol edip oranlarınızı ayarlamak yerine, yapay zekâ destekli dinamik fiyatlandırma çözümleri bunu otomatik olarak yapar. Bu sistemler gerçek zamanlı sinyalleri - site trafiği, rakip fiyatları, müşteri davranışı, envanter seviyeleri - izler ve kârınızı maksimize etmek için her ürün için fiyatları ayarlar.

Satış kanalları arasında farklı fiyatlandırma stratejileri bile belirleyebilirsiniz. Diyelim ki hem web sitenizde hem de Amazon'da satış yapıyorsunuz. Yapay zekâ Amazon'da satın alma artışı tespit ettiğinde, rekabetçi kalmak ve hacim yakalamak için Amazon fiyatınızı otomatik olarak düşürebilir. Web sitesi fiyatınız marjları korumak için aynı kalır.

AI fiyatlandırmasının pratikte nasıl işlediği aşağıda açıklanmıştır: 

6. Müşteri sadakati ve yaşam boyu değer tahmini

Yapay zekâ hangi müşterilerin kalacağını ve hangilerinin satın almadan ayrılacağını, onlar bunu yapmadan önce tespit edebilir.

Tarama alışkanlıklarını, satın alma sıklığını, site içi davranışları ve destek etkileşimlerini analiz ederek her müşteriyi kayıp riski ve gelecekteki yaşam boyu değer için puanlar. Böylece, tam olarak doğru anda mükemmel teklifi gönderebilirsiniz.

AI'yı müşteri tutma oranını artırmak için kullanabileceğiniz birkaç yol:

• Kayıp uyarıları: Yapay zekâ tekrarlayan sepet terk etme veya satın almalar arasındaki uzun boşluklar gibi kırmızı bayrakları tespit eder. Değerli bir müşterinin puanı düştüğünde, sadakat avantajları veya hedefli teklifler tetikler.
• Akıllı yukarı satışlar: AI, ömür boyu değer tahminlerini ve ürün tercihlerini kullanarak, aylık peynir altı suyu proteini abonelerine bir çalkalama şişesi sunmak gibi ilgili ek ürünler önerir.
• Geri kazanma kampanyaları: Yapay zekâ risk altındaki müşterileri otomatik yeniden hedefleme mesajları ve e-postalarla yeniden etkileşime geçirir, ardından yanıt verdiklerinde iletişimi durdurur.

7. İçerik oluşturmak için üretken yapay zekâ

Üretken yapay zekâ ürün metinleri, görseller, videolar, hatta seslendirmeler gibi pazarlama materyallerini hızla oluşturabilir. Ayrıca marka mesajınızın hedef kitlenizde yankı bulup bulmadığını test etmek için de kullanabilirsiniz.

İşte içerik oluşturmak için üretken yapay zekâ kullanmaya yönelik bazı fikirler:

💡İpucu: Yönetici panelinde doğrudan ürün açıklamaları, başlıklar ve mağaza içeriği yazmak, düzenlemek veya çevirmek için Shopify Magic kullanın. Marka sesinizi öğrenir ve saatler değil dakikalar içinde kaliteli bir metin oluşturur.

Crippling Hot Sauce’un kurucusu Drew Davis şöyle diyor: "Shopify Magic'i keşfetme fırsatı bulduğumda, ürün açıklaması oluşturucu beni çok etkiledi."

E-ticaret işinizde yapay zekâ uygulaması

Mevcut kaynaklarınıza, verilerinize ve iş akışlarınıza bakarak başlayın. Sonra yapay zekânın neyi başarmasını istediğinize karar verin.

İşte nasıl yaklaşmanız gerektiği:

Yapay zekâ hazırlığınızı değerlendirin

Yapay zekâ çözümlerine yatırım yapmadan önce şu dört alanı kontrol edin:

• Stratejik uyum: Yapay zekânın çözebileceği spesifik bir iş problemini belirleyin ("stok tükenmesini %15 azalt" gibi). Her paydaşa şunu sorarak netlik kazanın: "Neden yapay zekâya ihtiyacımız var?" Herkesin açık, spesifik bir yanıtı olmalı.
• Veri kalitesi: Siparişleri, web trafiğini ve ürün kataloğunuzu kapsayan en az 12 ila 18 aylık temiz, etiketlenmiş veriye ihtiyacınız var. Verilerinizin %10 ila %20'sinden azı manuel temizlik gerektiriyorsa hazırsınız.
• İnsanlar ve süreç: Bir ürün sahibi, veri sorumlusu, yönetici sponsor ve çevik bir iş akışınız olduğundan emin olun. Fiyatlandırma gibi bir süreci haritalayarak bunu test edin. Üçten fazla devir içeriyorsa otomatikleştirme alanı vardır.
• Teknoloji yığını: E-ticaret platformunuzun envanter, fiyatlandırma ve CRM için yapay zekâ API'lerini desteklediğini onaylayın. Bu durum, yapay zekâ araçlarını sistemlerinize entegre etmeyi çok daha kolay hale getirir.

Küçük, düşük maliyetli yapay zekâ uygulamalarıyla başlayın

Birçok erken kazanım bütçenizi zorlamayacak yapay zekâ araçlarından gelir:

• Anında metin yazma: Shopify Magic ekstra maliyetler olmadan yönetici panelinizde doğrudan ürün açıklamaları yazmanıza veya çevirmenize olanak tanır.
• Satış yapan canlı sohbet: Temel SSS botu için Shopify Inbox'ı açın, sonra eğitim için gerçek transkriptleriniz olduğunda üretken yapay zekâ katmanı ekleyin.
• Basit otomasyon: Düşük stoklu ürünleri otomatik etiketlemek veya tedarikçilere e-posta göndermek için Shopify Flow kullanın.

Yapay zekâ yatırımlarının ROI’sini ölçün

Yapay zekâ yatırımınızdan getiriyi şöyle takip edebilirsiniz:

• Ölçülebilir bir KPI seçin (brüt marj, azaltılmış iadeler veya eklenen gelir gibi).
• AI'yı uygulamaya koymadan önce en az dört hafta boyunca bir temel değer (belirli bir KPI için başlangıç noktası veya referans seviyesi) kaydedin.
• A/B testi yapın (trafiğin %50'si yapay zekâ fiyatlandırmasını, %50'si manuel fiyatlandırmayı görür).
• Hem artıları hem de maliyetlerii takip edin (uygulama ücretleri + ekip saatleri).
• Geri ödemeyi hesaplayın: Net fayda ÷ aylık maliyet = başabaş noktasına ulaşma süresi. 12 aydan az bir süre hedefleyin. 

E-ticarette yapay zekâ kullanmanın zorlukları

Artı taraf büyük olsa da işletmeler ortaya çıkabilecek zorlukların ve yapay zekâ tehlikelerinin farkında olmalı:

Yüksek ön maliyetler ve sürekli masraflar

Yapay zekâ uygulaması yazılım ve donanımda önemli bir başlangıç yatırımı gerektirir. Bunun ötesinde, güçlü veri altyapısına, yapay zekâ sistemleri kurmak ve sürdürmek için yetenekli profesyonellere ve üçüncü taraf platformlara veya danışmanlara da yatırım yapmanız gerekir.

Devam eden giderler model güncellemeleri, veri depolama ve abonelik ücretlerini içerir. Küçük işletmeler için bu maliyetler yapay zekâyı benimseme veya ölçeklendirmede büyük bir engel olabilir.

Veri zorlukları

E-ticaret işletmeleri yapay zekâyı benimserken çeşitli veriyle ilgili engellerle karşılaşır:

• Veri siloları ve entegrasyon: E-ticaret verileriniz genellikle CRM'ler, ERP'ler, web analitiği ve pazarlama araçları arasında dağılmıştır. Bu verileri tek, yapay zekâya hazır bir sistemle birleştirmek karmaşık ve zaman alıcıdır.
• Veri kalitesi ve yönetişimi: Yapay zekâ temiz, doğru ve tutarlı verilere dayanır. Bu, güçlü veri uygulamalarına, net sahiplik ve erişim kontrollerine sahip olmanızı gerektirir; bunların tümünü hem oluşturmak hem de sürdürmek zordur.
• Sınırlı veri hacmi ve çeşitliliği: Bazı yapay zekâ modelleri iyi performans göstermek için büyük veri setlerine ihtiyaç duyar. Küçük veya yeni işletmeler yeterli veriye veya yeterli varyasyona sahip olmayabilir, bu da sonuçları çarpıtabilir veya model doğruluğunu sınırlayabilir.

Teknik entegrasyon ve eski sistemler

Şu teknik zorluklar yapay zekâyı benimsemeyi zorlaştırabilir:

• Eski sistemler: Birçok e-ticaret şirketi hâlâ yapay zekâ için tasarlanmamış eski platformlarda çalışıyor. Önce mevcut altyapılarını yükseltmeleri gerekiyor.
• Birlikte çalışabilirlik sorunları: Yeni yapay zekâ araçları envanter, ödemeler ve pazarlama otomasyonu gibi mevcut sistemlerle sorunsuz çalışmalı. Bu genellikle özel geliştirme gerektirir ve beklenmedik teknik sorunlara yol açabilir.
• Devam eden model yönetimi: Yapay zekâ modelleri sürekli güncellemeler gerektirir: Geliştirme, test, dağıtım, izleme ve yeniden eğitim. Bu yaşam döngüsünü (MLOps olarak da bilinir) yönetmek birçok e-ticaret ekibinde olmayan araçlar ve beceriler gerektirir.

Yetenek eksikliği ve beceri boşlukları

Sadece bir veri bilimci işe almakla kalmazsınız. Makine öğrenimi, veri mühendisliği, yapay zekâ etiği ve iş stratejisinde becerilere sahip bir ekibe ihtiyacınız var.

Bu tür yetenekler bulmak zor ve işe almak pahalı. Mevcut ekibinizi yapay zekâ araçlarını anlayıp kullanması için eğitmek de büyük bir girişim.

Önyargı ve etik riskler

Yapay zekâ geçmiş verilerde bulunan önyargıları yansıtabilir, hatta güçlendirebilir. Bu özellikle kişiselleştirilmiş fiyatlandırma, ürün önerileri ve dolandırıcılık tespiti gibi alanlarda endişe verici.

Önyargıyı düzeltmek özel araçlar, sürekli testler ve birçok şirketin hâlâ çözmeye çalıştığı açık etik kurallar gerektirir.

Örgütsel direnç

Yapay zekâ genellikle insanların çalışma şeklini değiştirir. Bazı çalışanlar işlerini kaybetme konusunda endişelenebilir veya yeni araçlara ve iş akışlarına uyum sağlamakta zorlanabilir. Bu güçlü değişim yönetimi, açık iletişim ve uygulamalı eğitimler gerektirir.

E-ticarette yapay zekânın geleceği

Yapay zekâ müşterilerin alışveriş yapma şeklini hızla değiştiriyor. Sonsuz ürün sayfalarını taramak yerine, tam olarak ne istediklerini anlayan yapay zekâ ile konuşuyorlar. Alex'in dediği gibi, onlarca yıllık değişimin anlar içinde gerçekleştiğini izliyoruz.

"Eşi görülmemiş bir teknolojik değişim yaşıyoruz. … Son 25 yılda yaptığımız tüm yazılım geliştirmeleri, sorunları çözmek ve verimliliği artırmak için artık parmaklarınızın ucunda, gerçek zamanlı olarak erişilebilir durumda."

İki büyük trend önümüzdeki yıllarda e-ticareti yeniden şekillendirecek:

Otonom ticaret

Otonom ticaret  kendi kendine işleyen alışveriş yolculukları anlamına gelir. Yapay zekâ ajanları, insan gözetimi olmadan talebi algılar, ürünleri seçer, fiyatları belirler, soruları yanıtlar ve siparişleri yerine getirir. Accenture'ın 2025 Yapay zekâ Ölçeklendirme Öncü Rehberi raporuna göre, şirketlerin üçte biri zaten tam iş akışlarını yönetmek için otonom yapay zekâ ajanları kullanıyor.

Alex yapay zekâ asistanlarının pazarlama oyun alanını eşitlediğini görüyor. "Yapay zekâ pazarlama ve reklam kampanyalarına giriş maliyetini büyük ölçüde azaltacak. … İşinizi anlayan ve strateji tasarlamaya, yürütmeye ve ince ayar yapmaya yardımcı olan bir asistana sahip olmak büyük bir güç artışı. İş verilerinize ve araçlarınıza erişim sayesinde, sistemlerinize bağlı bir pazarlama uzmanı haline gelir: Bir süper güç.."

Pratikte bu şöyle görünüyor:

• Otomatik yenileme:  Akıllı çöp kutusu, kahvenizin azaldığını algıladığında kahve aboneliğiniz otomatik olarak yenilenir.
• Sesle çalışan ödeme: Ses asistanı bedenleri karşılaştırır, sadakat puanlarınızı uygular ve ödemeyi tamamlar: Hepsi konuşma yoluyla.
• Eller serbest mağazacılık: Yapay zekâ yeni gelenleri paketler, ürün açıklamaları yazar ve siz uyurken gönderileri programlar.

Shopify Magic ve Yapay zekâ Web Sitesi Oluşturucu gibi araçlar bunu şimdi gerçekleştiriyor. Rutin görevleri onlar üstlenir, böylece siz strateji ve büyümeye odaklanabilirsiniz.

Sürdürülebilir yapay zekâ uygulamaları

Yapay zekâ modelleri büyüdükçe ve veriye daha aç hale geldikçe, daha fazla enerji de gerektiriyorlar. Bu durum hem düzenleyicileri hem de çevre bilincine sahip müşterileri endişelendiriyor.

Deloitte'un 2025 teknoloji tahmini küresel veri merkezi elektrik talebinin büyük ölçüde üretken yapay zekâyı desteklemek için 2030'a kadar iki katına çıkarak 1.065 Terawatt saate ulaşabileceği konusunda uyarıyor. Yani tüm küresel elektrik kullanımının neredeyse %4'ü.

Yapay zekâ ayak izinizi şöyle azaltabilirsiniz:

• Yapay zekâ modellerini bulut bölgenizdeki düşük karbon saatlerinde eğitin.
• Daha az güçle çoğu faydayı sağlayan daha küçük, verimli yapay zekâ modelleri seçin.
• Yapay zekânın her sipariş için en küçük kargo kutusunu seçmesine izin verin, israfı ve emisyonları azaltın.

Yapay zekâ ile e-ticaret kazançlı mı?

Yapay zekâyı görmezden gelmek onu benimsemekten daha pahalıya mal olacak. Rakipleriniz muhtemelen zaten yapay zekâ kullanıyor ve faydalarını görüyor. Ne kadar beklerseniz, o kadar geride kalırsınız. Soru başlayıp başlamamak değil: Ne kadar hızlı hareket edebileceğiniz.

Bundan sonra ne yapmalı

Alex, yeni başlayanlara yapay zekâyı iş ortağı gibi görmeyi öneriyor. "Bugün yapay zekâ ile başlıyor olsaydım, onunla düşünce ortağı olarak etkileşim kurardım. … Sorular sorun, sezgi geliştirin ve mümkün olduğunu düşündüğünüz şeyleri büyütmesine izin verin."

Bulunduğunuz yere göre bir sonraki adımınız:

• Yeni başlıyorsanız: Yüksek etkili bir alan seçin ve kodsuz bir araç deneyin. Ürün açıklamaları yazmak için Shopify Magic kullanın veya canlı sohbet için Shopify Inbox'ı açın. Bir ay çalıştırın ve sonuçları ölçün.
• Ölçeklendirmeye hazırsanız: Platformunuzun yerleşik yapay zekâ araçlarını veya harici uygulamaları kullanarak tekrarlayan görevleri otomatikleştirin. Talep tahmini veya dinamik fiyatlandırma ekleyin. Shopify satıcıları iş akışlarını otomatikleştirmek için Shopify Flow kullanabilir.
• Zaten deneyimliyseniz: Otonom ticareti test edin. Yapay zekânın yeni gelenleri paketlemesine, fiyatlandırmayı A/B test fiyatlandırmasına veya SMS kampanyaları taslağı hazırlamasına izin verin. Marjlar ve dönüşüm üzerindeki etkiyi takip edin.