AI voor kleine bedrijven: toepassingen, voordelen en risico’s

De adoptie van kunstmatige intelligentie (artificial intelligence, afgekort AI) versnelt in alle sectoren, en de markt voor AI-technologieën zal naar verwachting in 2031 de €1 biljoen overschrijden. Waar grote ondernemingen AI inzetten om efficiënter te werken en personalisatie te verbeteren, moeten ook kleinere bedrijven snel schakelen om concurrerend te blijven.

Het goede nieuws is dat kleine bedrijven nu eenvoudig toegang hebben tot AI-tools, die gebruiksvriendelijker zijn dan ooit. Ontdek hoe jouw kleine bedrijf AI kan inzetten om de verkoop te verhogen, bedrijfsprocessen te verbeteren en je klanten te verrassen.

Wat is AI voor kleine bedrijven?

In de context van een klein bedrijf is kunstmatige intelligentie (AI) het moment waarop een machine (software of hardware) bedrijfstaken uitvoert die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen. AI komt in vele vormen, waaronder machine learning (ML), natuurlijke taalverwerking (NLP), computervisie en robotica. Via algoritmes en data kan een AI-systeem enorme hoeveelheden informatie analyseren en daaruit inzichten afleiden of voorspellingen doen. Geavanceerde AI-systemen leren zelfs van hun fouten en herprogrammeren zichzelf, net zoals een mens dat zou doen.

Kleine bedrijven kunnen AI toepassen op vrijwel elk aspect van hun onderneming. AI-toepassingen voor marketing omvatten workflows zoals het schrijven van product- of websiteteksten, terwijl financiële toepassingen bestaan uit datagedreven verkoopprognoses of het automatiseren van de boekhouding, zoals het classificeren van bonnetjes.

Steven Gmelin, manager digitale strategie en sales bij ALOHA, heeft eenvoudig advies voor kleine bedrijven die met AI aan de slag gaan: "Automatiseer wat geautomatiseerd kan worden. Wees niet bang om generatieve AI-tools in te zetten als hulpmiddel om taken efficiënter en effectiever gedaan te krijgen. Onthoud dat de tijd van je team waardevol is. Focus op wat je daadwerkelijk wilt doen en besteed de rest uit."

Bijna de helft van de kleine bedrijven in het westen volgt Stevens advies al op, en 40% van de kleine bedrijven geeft in een recent onderzoek aan dat ze generatieve AI gebruiken.

Toepassingen van AI voor kleine bedrijven

• Klantenservice
• Data-analyse
• Productontwikkeling
• Marketing
• Voorspellende analyses
• Bedrijfsvoering
• Verkoopondersteuning

AI-technologie kan worden toegepast op vrijwel elk aspect van je kleine retailbedrijf. Van klantinteracties aan de voorkant tot voorraadbeheer achter de schermen: slimme tools kunnen tijd besparen en waardevolle inzichten uit je bedrijfsdata halen.

Chris Wlezien, oprichter en productinnovatie strategist bij Eureka Partners, zegt dat AI waarde biedt aan alle online verkopers. "Alle e-commerce-bedrijven kunnen profiteren van AI-integraties op verschillende manieren. Denk aan het verbeteren van de efficiëntie van dagelijkse taken met LLM's (large language models) of andere specifieke tools, aan verbeterde en gepersonaliseerde productaanbevelingen, of de creatie van content en teksten voor marketingmateriaal."

Dit zijn belangrijke manieren om AI in te zetten voor kleine bedrijven:

Klantenservice

Er zijn veel manieren waarop AI-tools de klantenservice kunnen verbeteren:

• Verkort respons- en afhandelingstijden door AI-chatbots in te zetten die 24/7 binnen enkele seconden op klantvragen reageren.
• Creëer selfservice klantenservicecontent (zoals FAQ's en kennisbankartikelen) met AI-schrijftools.
• Voorspel klantbehoeften en -gedrag om proactieve ondersteuning te bieden en klantverloop te voorkomen.

"De meeste klantenservicevragen zijn eenvoudig, wat je mogelijkheden biedt op het gebied van automatisering, selfservicetools, door generatieve AI ondersteunde antwoorden en soms zelfs uitbesteding aan een betrouwbare partner die merkwaarde en klantervaring net zo belangrijk vindt. Dit lost natuurlijk niet 100% van de CX-vragen op, maar je komt een heel eind. Ons team heeft hier veel aan gehad," zegt Steven Gmelin.

AI-gestuurde klantenservicetools zoals Ada en Forethought stellen kleine ondernemers bijvoorbeeld in staat om dag en nacht snelle, gepersonaliseerde ondersteuning te bieden. Hun AI-chatbots kunnen veelgestelde vragen beantwoorden (zoals: "Waar is mijn bestelling?"), producten aanbevelen en eenvoudige retouren verwerken zonder menselijke tussenkomst. Geen wonder dus dat ongeveer één op de vier kleine bedrijven van plan is om AI in de nabije toekomst in te zetten voor het automatiseren van klantenservicetaken.

Data-analyse

Vroeger moesten kleine ondernemers vertrouwen op hun intuïtie of tijdrovende analyses uitvoeren om markttrends en klantvoorkeuren te begrijpen. Kunstmatige intelligentie verandert dat door data sneller te verwerken dan een mens kan. AI-gedreven analyseplatforms zoals ThoughtSpot en Qlik verzamelen en analyseren data uit verkoopgegevens, social mediaplatforms, webverkeer en zelfs concurrentiegedrag om patronen te onthullen.

Een AI-tool kan bijvoorbeeld je verkoopdata analyseren en ontdekken dat bepaalde producten beter verkopen in het weekend of dat een bepaalde schoenstijl trending is bij je doelgroep op basis van social media-posts. Door AI data te laten doorzoeken, krijgen kleine bedrijven duidelijke, datagedreven inzichten over wat ze moeten verkopen, hoe ze hun producten en diensten moeten prijzen en hoe ze beter contact kunnen maken met hun publiek.

Er liggen volop kansen voor slimme bedrijven om voorop te lopen. Zet AI in voor deze soorten analyses:

• Concurrentieanalyse. AI-tools kunnen in realtime de prijzen van concurrenten, productlanceringen en klanttevredenheid volgen, wat je bruikbare informatie oplevert.
• Klantinzichten. Machine learning kan je klanten segmenteren en hun voorkeuren voorspellen door aankoopgeschiedenis en online gedrag te analyseren.
• Trendspotting. AI-systemen verwerken enorme hoeveelheden social media-posts en zoeken bijbehorende data om opkomende trends in jouw niche te identificeren (bijvoorbeeld een piek in zoekopdrachten naar "duurzame rugzakken"), zodat je er vroeg op kunt inspelen en een concurrentievoordeel kunt behalen.

Productontwikkeling

Nieuwe producten ontwikkelen of je productaanbod uitbreiden is een ander gebied waar AI je bij kan helpen. "E-commerce-merken die hun eigen producten maken, kunnen het meest profiteren door AI-tools te gebruiken om snel nieuwe producten te ontwikkelen: van het ontwikkelen van onderzoeksstimuli en het opstellen van productvereisten tot het maken van productrenderings en conceptontwerpen," zegt Chris.

AI-ontwerptools of generatieve beeldtools zoals Midjourney en Adobe Firefly kunnen je bijvoorbeeld helpen bij het maken van productprototypes.

"Bij onze klanten hebben we gezien dat cycli van conceptontwikkeling zijn teruggebracht van weken naar dagen, omdat we hoogwaardige, gedetailleerde concepten in enkele minuten kunnen maken met AI-beeldgeneratietools," zegt Chris. "Deze gedetailleerde en snelle concepten kunnen beslissingen versoepelen en helpen om eerder dan ooit klantonderzoek en inkoop te starten."

Marketing

Marketing is vaak een van de meest tijdrovende taken voor een klein bedrijf. Tegelijkertijd is juist dit onderdeel enorm geschikt voor AI-ondersteuning. Van het schrijven van social media-posts tot het optimaliseren van advertentietargeting, AI-tools zoals Shopify Magic, Jasper, Shown en Albert kunnen veel marketingactiviteiten automatiseren en verbeteren. Kleine bedrijven profiteren al van deze handige tools: 52% van de kleine bedrijven die kunstmatige intelligentie gebruiken, past het toe op social media, 44% gebruikt het voor contentcreatie en 41% gebruikt het voor e-mailmarketing-campagnes. Door repetitieve taken te automatiseren en targeting te verbeteren, kan AI je helpen meer impact te halen uit bescheiden marketingbudgetten.

Voorspellende analyses

Een van de superkrachten van AI is het doen van voorspellingen op basis van patronen. Kleine retailers kunnen dit benutten voor slimmere planning. Voorspellende analyses houden in dat je kunstmatige intelligentie gebruikt om je historische bedrijfsdata en huidige trends te analyseren om toekomstige uitkomsten te voorspellen. In een retailcontext kan dit helpen bij het beantwoorden van vragen zoals:

• Wat worden mijn best verkopende artikelen volgende maand?
• Hoeveel klanten kan ik elke dag verwachten?
• Welke producten dreigen uit voorraad te raken?

Hoe meer data je hebt, hoe beter. Maar zelfs met beperkte bedrijfsdata kunnen moderne AI-tools zoals Dataiku nuttige prognoses genereren om je bedrijf effectiever te laten plannen. Met bijvoorbeeld een paar maanden aan verkoopdata kan een AI-systeem seizoensgebonden verschuivingen in de vraag voorspellen of signaleren dat de verkoop van paraplu's piekt wanneer weersverwachtingen regen voorspellen.

Voor een klein bedrijf kunnen deze trendvoorspellingen van onschatbare waarde zijn. Een fysieke winkel zou een eenvoudige AI-prognosetool kunnen gebruiken om dagelijks winkelverkeer te voorspellen en de personeelsbezetting daarop aan te passen. Een online elektronicaverkoper kan voorspellen welke gadget een bestseller wordt tijdens de feestdagen en daarvan vooraf genoeg voorraad inslaan.

Bedrijfsvoering

Het runnen van een retailbedrijf bestaat uit eindeloze operationele taken waarbij AI kan helpen. Voorraadbeheer is een goed voorbeeld. AI-systemen zoals Stock Perfect monitoren automatisch voorraadniveaus, doen suggesties voor inkooporders en houden je winstmarges in de gaten. Door verkoopsnelheid en levertijden van leveranciers te analyseren, zorgen deze AI-tools dat je nooit met lege schappen komt te zitten (of met overtollige voorraad die klauwen met geld kost).

Retour- en klantfeedbackbeheer is een ander operationeel gebied waar AI workflows kan stroomlijnen. Kleinere ondernemers worstelen vaak met efficiënte retourverwerking. AI-tools zoals EcoReturns kunnen helpen door retourautorisatie te automatiseren, de redenen voor retouren te beoordelen en fraude te minimaliseren. Door AI te introduceren in je dagelijkse operaties en bedrijfsprocessen, kun je een strakker bedrijf runnen en operationele kosten verlagen.

Verkoopondersteuning

Stimuleer je verkoop met generatieve AI. Een populaire tool is een AI verkoopchatbot, die verschilt van een klantenservice chatbot doordat deze actief klanten helpt bij het winkelen. Op een e-commerce-website kan een chatbot bijvoorbeeld in beeld verschijnen om te vragen of de bezoeker hulp nodig heeft en vervolgens producten aanbevelen op basis van het surfgedrag. In een fysieke winkel kunnen AI-gestuurde mobiele apps of kiosken een vergelijkbare rol vervullen.

Upselling en cross-selling tools aangedreven door AI, zoals ReConvert Upsell & Cross Sell, zijn ook steeds toegankelijker voor kleine bedrijven om de klantervaring te verbeteren en tegelijkertijd de verkoop te stimuleren. Net als de "Klanten die dit kochten, keken ook naar..."-suggesties van Amazon, kunnen AI-aanbevelingen in je online winkel complementaire producten voorstellen, waardoor de aankoop van één artikel sneller een grotere aankoop of bundel wordt.

Tip: kijk deze video met ondertiteling aan.

Voordelen van AI voor kleine bedrijven

• Klantenservice
• Data-analyse
• Productontwikkeling

Dit zijn de potentiële voordelen van het gebruik van AI voor kleine bedrijven:

Verhoogde productiviteit

AI stelt kleine bedrijven in staat om meer te bereiken met hun bestaande middelen. Taken die vroeger uren in beslag namen, kunnen nu in enkele minuten door een algoritme of automatisering worden afgehandeld. In plaats van handmatig verkooprapportages samen te stellen, kan een AI-systeem zoals ChatGPT of Claude deze genereren en belangrijke punten benadrukken. Klantvragen die het werk van je team zouden onderbreken, kunnen door een bot worden beantwoord, waardoor de klantenservice verbetert en de productiviteit toeneemt. In een recent onderzoek zei 60% van de kleine bedrijven die AI of automatisering gebruiken dat het tijd bespaarde en hen in staat stelde efficiënter te werken.

Voor een klein bedrijf zijn die bespaarde uren van onschatbare waarde. Je kunt deze uren investeren in strategisch werk zoals het zoeken van nieuwe producten of het verbeteren van de winkelindeling. Of het nu gaat om het automatiseren van de boekhouding of het laten opstellen van je social media-kalender door AI, jij en je team kunnen je richten op taken op hoger niveau die menselijke creativiteit en beoordelingsvermogen vereisen.

Kostenbesparing

Tijd is geld, en automatisering kan kosten verlagen door taken af te handelen die anders extra personeel of overuren zouden vereisen. Er zijn ook indirecte besparingen: minder fouten (dankzij AI) kan betekenen dat er minder geld wordt uitgegeven aan het herstellen van fouten of het tevreden stellen van ontevreden klanten.

Met voorspellende mogelijkheden kan AI ook andere besparingen opleveren. Als een AI-tool bijvoorbeeld het bestellen van voorraad automatiseert, kun je besparen op last-minute verzendkosten of overhaaste aankopen voor je voorraad. Met krachtige data-analyse kan AI je helpen je advertentie-uitgaven te optimaliseren en je return on ad spend (ROAS) te verbeteren.

Veel AI-tools zijn beschikbaar in betaalbare abonnementen. Je hoeft dus geen enorm budget te hebben om ze te implementeren. Er zijn ook een aantal gratis AI-tools op de markt, of betaalde tools met gratis versies, zodat je kunt upgraden wanneer dit nodig is.

Minder menselijke fouten

Een gemiste e-mail, een verkeerd cijfer in de boekhouding of vergeten om een topseller opnieuw te bestellen: het kan je merkreputatie en omzet schaden. AI kan dergelijke missers verminderen. Een AI-boekhoudassistent zal bijvoorbeeld geen cijfers op een factuur verwisselen en een voorraadalgoritme zal niet vergeten je te waarschuwen dat de voorraad laag is.

Natuurlijk is AI niet onfeilbaar. Het doet waarvoor het geprogrammeerd is om te doen en generatieve AI kan AI-hallucinaties hebben. Maar AI is in ieder geval niet vatbaar voor vermoeidheid of afleiding, wat bij mensen wel anders zit. Deze consistentie is een enorm pluspunt. Denk aan een AI-kwaliteitscontrolesysteem dat afwijkingen in verkooptransacties signaleert die een mens zou kunnen missen, of een e-commerce AI-tool die automatisch dubbele klantrecensies of spam verwijdert. Door fouten op te vangen of ze van tevoren te voorkomen, kan AI kleine bedrijven helpen beschermen tegen menselijke fouten bij taken zoals gegevensinvoer.

Risico's van AI voor kleine bedrijven

• Beveiliging
• Intellectueel eigendom
• Ethische overwegingen

Hoewel AI veel voordelen biedt, is het gebruik niet zonder risico's. Verantwoord implementeren van AI betekent dat je potentiële nadelen begrijpt en stappen onderneemt om risico's te beperken. Maar dat hoeft je bedrijf er niet van te weerhouden om deze tools te verkennen.

"Gun jezelf de vrijheid en flexibiliteit om regelmatig verschillende tools uit te proberen, en geef jezelf de ruimte om ze te leren kennen en soms zelfs te falen," zegt Chris Wlezein. "AI-tools worden zo snel gemaakt en hebben zoveel kracht maar ook veel tekortkomingen, die moeilijk te voorspellen zijn, dus experimenteren is echt de basis om succesvol te zijn in dit snel groeiende landschap."

Beveiliging

Elke tool die gevoelige data verwerkt of taken automatiseert brengt beveiligingsrisico's met zich mee, en AI is niet anders. Kleine bedrijven moeten ervoor zorgen dat klantgegevens (zoals aankoopgeschiedenis of persoonlijke gegevens) en andere informatie die in AI-systemen wordt ingevoerd, worden beschermd.

Als je bedrijfseigen data in een AI-platform invoert (zoals je verkoopcijfers of klantenlijst), weet je dan hoe veilig het is en wie er toegang toe heeft? Gerenommeerde platforms zullen je data niet gebruiken buiten het leveren van de dienst. Deze diensten zullen je doorgaans beschermen tegen datalekken, maar controleer de kleine lettertjes, waaronder:

• Encryptiepraktijken
• API-beveiligingspraktijken
• Datatoegangsbeleid
• Dataverwerkingsprocedures

Intellectueel eigendom

AI raakt enkele grijze gebieden aan als het gaat om intellectueel eigendom (IE) en juridische rechten. Als je bijvoorbeeld generatieve AI gebruikt om productontwerpen of marketingcontent te maken, wie is dan eigenaar van de output: jij of de maker van de tool? Meestal staan diensten je toe om eigenaar te zijn van wat de AI voor je creëert, maar het is belangrijk om de kleine lettertjes te lezen.

Het gebruik van generatieve AI kan ook risico's op auteursrechtschending met zich meebrengen. AI-schrijftools kunnen tekst produceren die sterk lijkt op het werk van iemand anders, met het risico op plagiaat. Of een AI-tool kan beelden van het web halen om visuals te produceren die later inbreuk blijken te maken op iemands handelsmerk. Om IE-risico's te beperken, is het verstandig om voorzichtig te zijn met de content die AI produceert. Behandel deze content als een eerste versie en voer controles uit naar de originaliteit van teksten en afbeeldingen.

Ethische overwegingen

De mogelijkheden van AI roepen ethische vragen op die je als kleine ondernemer in acht moet nemen. Het gebruik van AI om klanten te profileren voor gerichte advertenties moet bijvoorbeeld zorgvuldig worden gedaan om vooringenomenheid, privacyschending of onbedoelde overtredingen van regelgeving zoals de Europese Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) te voorkomen.

Ook het vertrouwen van klanten staat op het spel: de meeste consumenten voelen zich ongemakkelijk bij het gebruik van AI in het bedrijfsleven. In een recent onderzoek zegt 77% van de deelnemers dat ze bedrijven niet vertrouwen op het verantwoord gebruik van AI, wat betekent dat transparantie cruciaal is. Als je AI gebruikt op een manier die direct voor klanten zichtbaar is, kan het verstandig zijn om ze dit te laten weten en een optie te bieden om een mens te spreken indien ze dit willen.

Houd altijd een mens verantwoordelijk voor toezicht: AI moet assisteren, niet volledig mensen in je bedrijf vervangen. Door transparant te zijn, AI-systemen te testen op vooroordelen en duidelijke richtlijnen voor AI-gebruik vast te stellen, kunnen kleine bedrijven ethische valkuilen vermijden.

Tip: kijk deze video met ondertiteling aan.