Gestão de dados para e-commerce: tipos, desafios e melhores práticas

Se você administra um e-commerce, tem uma vasta quantidade de dados à sua disposição.

Você pode usá-los para prever tendências, projetar a demanda e otimizar operações para oferecer uma experiência consistente ao cliente. Extrair esses insights de um mar de informações exige uma gestão de dados cuidadosa — o processo de armazenar e organizar as informações que o seu negócio coleta. Confira o que você precisa saber sobre gestão de dados para e-commerce e como usá-la para fortalecer a sua empresa.

O que é gestão de dados para e-commerce?

A gestão de dados para e-commerce é o processo de coletar, organizar, armazenar, proteger e analisar as informações que o seu negócio online reúne. Uma gestão adequada de dados no e-commerce também envolve:

• Integração de dados: consolidar informações de diversas fontes para criar uma visão unificada do negócio 
• Limpeza de dados: remover imprecisões e registros duplicados 
• Visualização de dados: apresentar os resultados de maneira clara para a tomada de decisões

Com a gestão adequada, seus dados ficam mais acessíveis, facilitando a identificação de padrões que podem ajudar o seu negócio a crescer. Eles também ficam mais seguros, ajudando a mitigar os riscos de vazamentos de dados e outras ameaças.

Tipos de gestão de dados para e-commerce

Existem dois sistemas comuns para gestão de dados para e-commerce: gestão de dados do cliente e gestão de dados do produto.

1. Gestão de dados do cliente

A gestão de dados do cliente (CDM) consiste no armazenamento e processamento das informações que você coleta dos seus clientes, incluindo nomes, endereços de e-mail, endereços de entrega, histórico de compras, hábitos de navegação e detalhes demográficos. As plataformas de gestão de dados do cliente permitem coletar dados sempre que um cliente interage com a sua marca, seja comprando um produto, visitando seu site, curtindo uma publicação nas redes sociais ou se inscrevendo na sua lista de e-mails. 

Você pode usar os dados do cliente para conhecer melhor seus compradores. É possível identificar padrões de comportamento de compra, como e onde eles interagem com a sua marca e quais anúncios geram mais engajamento. Em seguida, use esses insights para melhorar a retenção de clientes, otimizar estratégias de marketing, avaliar a exposição da marca e aumentar as conversões. Lojistas da Shopify podem usar inteligência artificial (IA) por meio do app Wiser para recomendar itens com base em dados do cliente, como compras anteriores e comportamento de navegação.

2. Gestão de dados do produto

A gestão de dados do produto (PDM) envolve informações sobre seus produtos, incluindo dados de estoque, especificações, preços, vendas e detalhes de fornecedores. Esses dados costumam ser armazenados em um sistema de gestão de dados do produto.

Um sistema de gestão de dados do produto para e-commerce pode ajudar você a manter as informações atualizadas em todos os canais de venda. O sistema PDM sincroniza, estrutura e organiza os dados, tornando-os acessíveis para que as partes interessadas possam colaborar, compartilhar e gerenciar as informações. Você pode usar os dados do produto para otimizar sua gestão de estoque, o que permite prever a demanda e analisar tendências de mercado para obter uma vantagem competitiva.

Melhores práticas para gestão de dados no e-commerce

Para aproveitar ao máximo seus dados de e-commerce, siga estas melhores práticas:

• Determine objetivos e metas de negócio. A gestão de dados é um processo demorado, e nem todo dado é útil. Cabe a você e aos stakeholders determinar o que vale a pena coletar e como isso pode beneficiar a empresa. Por exemplo, se o objetivo é aumentar as conversões, você pode focar em métricas como fontes de tráfego e taxa de abandono de carrinho.
• Estabeleça um sistema de governança de dados. Seja usando armazenamento na nuvem ou um servidor local, você precisa de protocolos de segurança, como criptografia, firewalls, certificados SSL e autenticação de dois fatores para proteger informações sensíveis. Revise regularmente suas políticas para garantir a conformidade com os padrões do setor e requisitos regulamentares, além de monitorar e atualizar o sistema constantemente para evitar falhas de segurança.
• Use uma ferramenta de gestão de dados. Considere utilizar tanto um sistema PDM abrangente quanto um sistema CDM para gerenciar seus dados. Sistemas eficazes facilitam a automação da entrada de dados e organizam as informações para criar uma fonte única de verdade. Ferramentas de gestão também ajudam a proteger, limpar, filtrar e visualizar seus dados para extrair insights.
• Nomeie administradores de dados. Escolha uma equipe dedicada de especialistas em segurança ou governança para gerenciar seus dados, definir protocolos de segurança e conceder permissões de acesso. Gerencie os dados internamente ou terceirize essa responsabilidade para uma empresa especializada.

Desafios da gestão de dados para e-commerce

Embora os e-commerces se beneficiem da gestão de dados, eles ainda enfrentam vários desafios:

Sincronização de dados online e físicos

Empresas de e-commerce frequentemente lidam com dados desorganizados e silos de dados (onde as informações ficam retidas em um setor e inacessíveis para o restante da empresa). Por exemplo, se os dados de produtos da sua loja online e da física não estiverem sincronizados, seus clientes podem encontrar promoções ou produtos diferentes dependendo de onde compram, o que leva a uma experiência de usuário negativa.

Você pode usar um sistema PDM para integrar dados de produtos entre plataformas e criar uma fonte única de verdade. Isso possibilita uma experiência de marca mais consistente, pois os usuários visualizam as mesmas informações em todos os canais, ajudando a aumentar a retenção de clientes e a satisfação.

Interrupções na cadeia de suprimentos

Você precisa gerenciar informações de parceiros externos, como fornecedores e operadores logísticos terceirizados (empresas que lidam com processamento de pedidos, fulfillment e envio). Se a sua equipe de fulfillment não tiver dados precisos sobre os pedidos vindos de fornecedores e distribuidores, ela não conseguirá informar ao cliente onde está a encomenda e qual é a previsão de entrega.

Segurança e privacidade dos dados do cliente

Os clientes confiam que você manterá as informações privadas deles em segurança. Sem um sistema CDM seguro e criptografado, os dados dos seus clientes ficam vulneráveis a vazamentos. Um sistema CDM robusto pode usar algoritmos de machine learning para ajudar empresas de e-commerce a prevenir vazamentos de dados, sinalizando comportamentos fraudulentos e tentativas de phishing.