Najlepsze narzędzia AI dla sprzedaży w e-commerce

Prowadzenie sklepu internetowego to wiele obowiązków naraz – od zarządzania zapasami i tworzenia kampanii, po obsługę klientów i analizę danych. Co by było, gdyby część tych zadań przejął inteligentny asystent, który pracuje przez całą dobę?

Właśnie to oferuje sztuczna inteligencja dla sprzedaży. Dzięki uczeniu maszynowemu i analizie predykcyjnej narzędzia te mogą śledzić leady, prognozować trendy i automatyzować rutynowe czynności. Efekty są wymierne: 20% marketerów odnotowuje wzrost zwrotu z inwestycji (ROI) o 31-40% po wdrożeniu rozwiązań AI do swoich procesów.

Dla zespołów e-commerce to szansa na mądrzejszą pracę. Możesz zaoszczędzić godziny na powtarzalnych zadaniach, dostrzec nowe okazje do zwiększenia przychodów i lepiej poznać swoich odbiorców bez powiększania zespołu.

Dowiedz się, jak wykorzystać AI, aby zautomatyzować codzienne operacje, uzyskać wgląd w dane w czasie rzeczywistym i przewidywać potrzeby klientów, zanim sami je sformułują.

Jak AI w sprzedaży zmienia e-commerce?

Narzędzia sztucznej inteligencji dla sprzedaży to rozwiązania, które pomagają firmom działać skuteczniej. Wykorzystują one uczenie maszynowe do automatyzacji zadań, przewidywania zachowań klientów i personalizacji ofert. Zamiast ręcznego przeglądania danych czy zgadywania, jakie produkty polecić, AI wykonuje najtrudniejszą pracę – analizuje wzorce, tworzy prognozy i podejmuje działania na podstawie zdobytej wiedzy.

Dla biznesów e-commerce ta technologia rewolucjonizuje sposób budowania relacji na każdym etapie ścieżki zakupowej. AI tworzy hiperspersonalizowane doświadczenia, analizując w czasie rzeczywistym historię zakupów i preferencje odwiedzających, by pokazać im to, co z największym prawdopodobieństwem kupią. Wyszukiwanie wizualne pozwala przesyłać zdjęcia, by natychmiast znaleźć produkt, a zaawansowane chatboty prowadzą naturalne, pomocne rozmowy.

Narzędzia AI do tworzenia treści mogą automatycznie tworzyć spersonalizowane wiadomości, e-maile i opisy produktów na podstawie aktywności w sklepie. Dzięki temu treści są zawsze trafne i aktualne bez ręcznego nakładu pracy. Według prognoz Gartnera do 2028 roku technologia przejmie 60% zadań sprzedawców, co sprawia, że jest to trend, którego nie można pominąć.

Korzyści z AI dla zespołów sprzedażowych w e-commerce

Podczas gdy klienci cieszą się płynniejszymi zakupami, Twoja firma zyskuje konkretne przewagi:

• Więcej czasu na to, co istotne. AI przejmuje powtarzalne obowiązki – od pisania opisów produktów po generowanie raportów. Dzięki temu zespół może skupić się na strategii i budowaniu relacji. Aż 59% marketerów potwierdza, że ich efektywność wzrosła po wdrożeniu sztucznej inteligencji, dając im przestrzeń na działania o większym znaczeniu.
• Głębszy wgląd w potrzeby odbiorców. Każde kliknięcie i zakup to informacja o kliencie. Narzędzia AI pomagają odczytać te sygnały, wskazując, kto jest Twoim najlepszym klientem i co prawdopodobnie kupi w przyszłości. Badanie z 2023 roku wykazało, że 80% firm korzystających ze sztucznej inteligencji dla sprzedaży zyskało znacznie lepszą wiedzę o swoich odbiorcach, co pozwala na mądrzejsze decyzje marketingowe.
• Lepsze wyniki finansowe. Wyższa efektywność i lepsza znajomość klientów przekładają się na przychody. Kiedy przewidujesz oczekiwania rynku i personalizujesz ofertę, sprzedaż naturalnie rośnie. W rzeczywistości 80% marketerów przyznaje, że ich inwestycje w AI w 2024 roku przyniosły zwrot (ROI) przekraczający oczekiwania.

Najważniejsze zastosowania AI w procesie sprzedaży

Gotów, aby wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w swoim biznesie? Od automatyzacji rutynowych obowiązków po przewidywanie zachowań zakupowych – istnieje mnóstwo przypadków użycia AI, które mogą odmienić Twój handel online. Poznaj metody włączenia narzędzi AI do Twojego procesu sprzedażowego.

Większe zaangażowanie dzięki personalizacji

Narzędzia AI rewolucjonizują sposób budowania więzi z odbiorcami, analizując ich zachowanie w sklepie – od przeglądanych produktów i czasu spędzonego na stronach, po historię zakupów i zawartość koszyka. Te dane zasilają spersonalizowane rekomendacje oraz dopasowane komunikaty marketingowe wysyłane drogą mailową, wyświetlane bezpośrednio w witrynie lub w reklamach retargetingowych.

Taka hiperpersonalizacja wykracza daleko poza proste sugestie. Sztuczna inteligencja dla sprzedaży może modyfikować układ strony głównej, dostosowywać hasła promocyjne do preferencji klienta, aby ograniczyć porzucanie koszyków i zwiększyć współczynniki konwersji. Gdy odwiedzający widzą treści odpowiadające ich realnym zainteresowaniom, chętniej dokonują zakupu i częściej wracają.

„AI obniży próg wejścia w marketing i kampanie reklamowe, zwłaszcza jeśli nie wiesz, jak ustawić strategie licytacji, testy stron docelowych czy śledzenie konwersji” – zauważa Alex Pilon, starszy programista w Shopify. „Posiadanie asystenta AI, który rozumie kontekst Twojego biznesu i pomaga konfigurować, analizować oraz optymalizować kampanie, to ogromne wsparcie”.

Szkolenie zespołu sprzedaży i analiza wspierana przez AI

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji analizują rozmowy sprzedażowe oraz interakcje z klientami, aby wskazać obszary wymagające poprawy i konkretne momenty idealne do coachingu zespołu. Systemy te potrafią rozpoznać emocje, takie jak wahanie czy entuzjazm, a także wyłapać szanse na sprzedaż dodatkową lub krzyżową. Daje to realne możliwości zwiększenia przychodów z każdego zamówienia.

W świecie e-commerce te dane pomagają udoskonalić skrypty obsługi, personalizować kampanie odzyskujące porzucone koszyki oraz szkolić zespół obsługi klienta, by jeszcze skuteczniej dbał o najbardziej lojalnych klientów. 

Ocena i kwalifikacja potencjalnych klientów

Sztuczna inteligencja analizuje dane oraz interakcje (wiadomości e-mail, czaty, a także zachowania podczas przeglądania strony), aby przypisać każdemu odbiorcy odpowiednią punktację. Wynik ten wskazuje, jak duże jest prawdopodobieństwo, że dany klient dokona zakupu. Dzięki temu możesz precyzyjnie ustalić priorytety i skupić działania marketingowe na najbardziej obiecujących leadach.

Automatyzacja obsługi klienta

Narzędzia oparte na AI, takie jak chatboty czy asystenci głosowi, pracują przez całą dobę. Odpowiadają na pytania o asortyment, prowadzą kupujących przez proces zamówienia i rozwiązują typowe problemy bez udziału człowieka.

Dzisiejszy handel konwersacyjny to więcej niż proste odpowiedzi na najczęstsze pytania. Chatboty uczą się na podstawie milionów interakcji, dzięki czemu potrafią prowadzić naturalne rozmowy, odpowiadać na złożone kwestie i udzielać trafnych rekomendacji. Brzmią przy tym autentycznie i pomocnie, towarzysząc klientom na każdym etapie ścieżki zakupowej.

Te rozwiązania nie tylko skracają czas odpowiedzi, ale ograniczają porzucanie koszyków, pomagając sfinalizować zakupy w czasie rzeczywistym. Aż 80% marketerów z branży retail twierdzi, że AI poprawiło doświadczenie klienta, głównie dzięki inteligentnym systemom poleceń i analizie zachowań użytkowników.

Dużym ułatwieniem jest też wyszukiwanie wizualne. Zamiast opisywać poszukiwany przedmiot na czacie, klient może po prostu przesłać zdjęcie, by natychmiast go odnaleźć. To intuicyjne podejście szybciej prowadzi do właściwego produktu, zmniejszając liczbę zgłoszeń do działu wsparcia i realnie zwiększając sprzedaż. 

Przewidywanie rezygnacji i strategie utrzymania

Utrzymanie obecnych klientów jest zazwyczaj znacznie bardziej opłacalne niż pozyskiwanie nowych. AI wspiera ten proces, analizując zachowania kupujących (rzadsze zakupy, mniej wizyt na stronie czy porzucone koszyki), aby wskazać osoby, które mogą tracić zainteresowanie Twoją ofertą.

Dzięki tym danym możesz wdrażać proaktywne strategie utrzymania klientów, takie jak spersonalizowane kampanie odzyskujące, odpowiednio dopasowane rabaty czy przypomnienia o korzyściach płynących z programów lojalnościowych. Docierając do klienta, zanim zrezygnuje z Twoich usług, zwiększasz szansę na powtarzalność zakupów.

Wyznaczanie celów i prognozowanie sprzedaży

Sztuczna inteligencja analizuje historyczne dane oraz interakcje z kupującymi, aby przewidzieć nadchodzące trendy rynkowe i szanse sprzedażowe. Wykorzystanie AI do prognozowania popytu pozwala na znacznie efektywniejsze zarządzanie zapasami. Dzięki temu możesz precyzyjniej planować kampanie marketingowe, unikając jednocześnie braków towaru lub kosztownych nadwyżek w magazynie. 

Narzędzia AI wspierające sprzedaż

Rynek technologii opartych na sztucznej inteligencji oferuje rozwiązania dopasowane do różnych potrzeb biznesowych oraz budżetów. Poznaj najpopularniejsze opcje, które pomogą rozwinąć Twój e-commerce:

Narzędzia AI do sprzedaży dla Shopify

Shopify oferuje dwa wbudowane narzędzia AI dla e-commerce oparte na sztucznej inteligencji, które pomagają szybciej się rozwijać, sprzedawać mądrzej i oszczędzać czas na codziennych obowiązkach. Funkcje te są dostępne bez dodatkowych kosztów dla wszystkich użytkowników i bezproblemowo integrują się z panelem administracyjnym:

• Shopify Magic. Eliminuje żmudne tworzenie treści, automatycznie generując wysokiej jakości, przyjazne dla SEO opisy produktów, e-maile marketingowe i sekcje FAQ – wszystko dopasowane do charakteru Twojego sklepu. Magic pomaga również dopracować wizualizacje dzięki narzędziom do edycji tła oraz usprawnia czat na żywo, podpowiadając naturalne i trafne odpowiedzi zgodne z głosem Twojej marki.
• Shopify Sidekick. Ten asystent AI dostarcza konkretnych informacji o Twoim sklepie, interpretując wskaźniki prostym językiem. Pomaga zrozumieć trendy sprzedaży, zachowania klientów i wyniki kampanii. Sidekick potrafi również podejmować działania, takie jak ustawianie rabatów, generowanie raportów czy uruchamianie promocji na podstawie Twoich poleceń.

Analiza rozmów i doskonalenie sprzedaży

Te narzędzia analizują przebieg spotkań sprzedażowych i narad zespołowych, aby odkryć intencje kupujących oraz ewentualne zastrzeżenia. Pomagają zespołowi udoskonalić przekaz i prowadzić skuteczniejsze szkolenia wewnętrzne.

• Claap. Nagrywa spotkania, tworząc notatki wspierane przez AI, i gromadzi je w bibliotece wideo. Generuje podsumowania rozmów, które możesz wysłać potencjalnym klientom, aby podtrzymać relację. Dostępny jest plan darmowy, a płatne pakiety zaczynają się od około 24 dolarów (ok. 90 zł) miesięcznie.
• Gong. Rejestruje, transkrybuje i analizuje interakcje, dostarczając zespołom cennych informacji zwrotnych. Pozwala zaoszczędzić czas na robieniu notatek i pomaga wskazać punkty w procesie sprzedaży wymagające poprawy. Ceny są ustalane indywidualnie – skontaktuj się bezpośrednio z Gong.

Automatyzacja procesów sprzedażowych

Te rozwiązania automatyzują powtarzalne obowiązki, takie jak wysyłka e-maili uzupełniających, kierowanie potencjalnych klientów do odpowiednich osób czy planowanie spotkań. Dzięki temu zespoły mogą szybciej domykać transakcje i działać na większą skalę.

• Salesloft. Integruje pocztę e-mail, telefon, SMS oraz wiadomości z mediów społecznościowych w jednej platformie. Automatyzuje zadania oraz interakcje z kupującymi, a także śledzi skuteczność materiałów handlowych. Ceny są ustalane indywidualnie – skontaktuj się bezpośrednio z Salesloft.
• Yesware. Usprawnia komunikację e-mailową, pomagając tworzyć szkice, korygować błędy i skracać treść wiadomości. Pokazuje, kiedy odbiorcy otwierają e-maile, klikają w linki lub przeglądają załączniki. Dostępny jest plan darmowy, a płatne pakiety kosztują od 15 do 65 dolarów (ok. 55-235 zł) miesięcznie.

Narzędzia do analityki predykcyjnej

Te rozwiązania wykorzystują AI do prognozowania trendów, oceniania potencjalnych klientów i rekomendowania kolejnych kroków. Pomagają firmom skupić się na najbardziej obiecujących szansach, dostosować zasięg działań i zwiększyć współczynniki konwersji.

• Einstein. Wbudowana w Salesforce sztuczna inteligencja dla sprzedaży zapewnia analizę predykcyjną i spersonalizowane rekomendacje na podstawie Twoich danych klientów. Ceny są ustalane indywidualnie – skontaktuj się bezpośrednio z Salesforce.
• HubSpot. Oferuje analitykę predykcyjną w ramach swoich centrów sprzedaży i marketingu. Narzędzia te pomagają zespołom skoncentrować się na najbardziej wartościowych klientach. Plany zaczynają się od około 800 dolarów (ok. 2900 zł) miesięcznie.

Platformy danych klientów

Platformy danych klientów (CDP) integrują informacje z wielu punktów (stron internetowych, aplikacji mobilnych, wiadomości e-mail oraz reklam), tworząc spójny profil odbiorcy. W przeciwieństwie do systemów CRM, które skupiają się na znanych kontaktach, CDP organizują dane behawioralne zarówno anonimowych, jak i zidentyfikowanych użytkowników, umożliwiając personalizację w czasie rzeczywistym.

• Segment. Gromadzi i łączy dane ze wszystkich Twoich narzędzi (w tym z Shopify), aby tworzyć spersonalizowane ścieżki zakupowe i dynamicznie dopasowywać komunikaty. Narzędzie to wspiera tworzenie predykcyjnych grup odbiorców oraz rozpoznawanie tożsamości użytkowników na żywo. Dostępny jest plan darmowy, natomiast bardziej zaawansowane funkcje wyceniane są indywidualnie.
• Blueshift. Łączy funkcjonalność CDP z angażowaniem klientów wspieranym przez AI na jednej platformie. Pomaga markom scalać dane i dostarczać spersonalizowane, wielokanałowe doświadczenia. Ceny zaczynają się od 750 dolarów (ok. 2750 zł) miesięcznie.