IA para pymes: usos, beneficios y riesgos

La adopción de la inteligencia artificial (IA) se está acelerando en todas las industrias, con un mercado de tecnologías de IA que se proyecta superará el billón de dólares en 2031. Mientras las grandes empresas utilizan la IA para ganar eficiencia y mejorar la personalización, las pequeñas empresas necesitan actuar rápidamente para mantenerse competitivas.

La buena noticia es que las pequeñas empresas ahora tienen acceso sin precedentes a herramientas de IA, y son más fáciles de usar que nunca. 

Descubre las opciones existentes de IA para pymes y cómo tu pequeña empresa puede usar la IA para aumentar las ventas, mejorar las operaciones comerciales y deleitar a sus clientes.

¿Qué es la IA para pymes?

En el contexto de una pequeña empresa, la inteligencia artificial, es decir, una máquina (software o hardware), se utiliza para realizar tareas empresariales que habitualmente requieren inteligencia humana. 

La IA adopta muchas formas, incluyendo aprendizaje automático (ML), procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computadora y robótica. Mediante algoritmos y datos, un sistema de IA puede analizar enormes volúmenes de información y extraer conclusiones o hacer predicciones. 

Los sistemas de IA avanzados incluso aprenden de sus errores y se reprograman a sí mismos, de forma muy similar a como lo haría un ser humano.

Las pequeñas empresas pueden aplicar la IA a casi cualquier aspecto de su negocio. Las aplicaciones de IA en marketing incluyen flujos de trabajo como escribir textos para productos o sitios web, mientras que las aplicaciones financieras permiten hacer pronósticos de ventas basados en datos o automatizar aspectos de la contabilidad, como clasificar recibos.

Steven Gmelin, VP de ventas digitales y estrategia en ALOHA, tiene un consejo simple para las pequeñas empresas que se inician en IA: «automatiza lo que se puede automatizar. No tengas miedo de aprovechar las herramientas de IA generativa como una ayuda para hacer las cosas de manera más eficiente y efectiva. Recuerda que el tiempo de tu equipo es valioso; enfócate en lo que estás únicamente calificado para hacer y externaliza el resto».

Casi la mitad de las pequeñas empresas en España ya están siguiendo el consejo de Steven, y según estudios globales, el 56 % de las pequeñas empresas han adoptado la IA en sus actividades. 

Usos de la IA para pequeñas empresas

• Atención al cliente
• Análisis de datos
• Desarrollo de productos
• Marketing
• Análisis predictivo
• Operaciones comerciales
• Soporte de ventas

La tecnología de IA puede aplicarse a casi todos los aspectos de tu pequeño negocio minorista. Desde las interacciones con clientes en primera línea hasta la gestión de inventario entre bastidores, las herramientas inteligentes pueden ahorrar tiempo y extraer insights útiles de los datos de tu negocio.

Chris Wlezien, fundador y estratega de innovación de productos en la norteamericana Eureka Partners, dice que la IA aporta valor a todos los vendedores online. «Todos los negocios de ecommerce pueden beneficiarse de integrar IA de varias maneras, desde mejorar la eficiencia de tareas diarias con LLMs (modelos de lenguaje grandes) u otras herramientas específicas, hasta recomendaciones de productos mejoradas y personalizadas, o crear contenido y textos para material de marketing».

Aquí están algunas de las principales formas de usar IA para pymes:

Atención al cliente

Hay numerosas formas en que las herramientas de IA pueden beneficiar la atención al cliente:

• Reducir los tiempos de respuesta y gestión aprovechando chatbots de IA para responder consultas de clientes 24/7 en segundos.
• Crear más contenido de autoservicio para atención al cliente (como FAQs y artículos de centros de ayuda) con herramientas de redacción de IA.
• Predecir necesidades y comportamientos de clientes para proporcionar soporte proactivo y prevenir la pérdida de clientes.

«La mayoría de las consultas de atención al cliente son directas, lo que hace posible usar automatización, herramientas de autoservicio, respuestas asistidas por IA generativa e incluso, en algunos casos, externalizar el servicio a un socio de confianza que valora nuestra marca y experiencia del cliente tanto como nosotros. Por supuesto, esto no resuelve el 100 % de las consultas de experiencia del cliente, pero cubre la gran mayoría, lo que ha sido enorme para nuestro equipo», dice Steven Gmelin.

Por ejemplo, herramientas de atención al cliente potenciadas por IA como Zendesk IA y Hubtype permiten a los pequeños minoristas ofrecer soporte rápido y personalizado las 24 horas. Sus chatbots de IA pueden responder preguntas comunes (como «¿dónde está mi pedido?»), recomendar productos y procesar devoluciones simples sin intervención humana. No es de extrañar que aproximadamente el 34 % de las pymes españolas ya utilice la IA para automatizar tareas de atención al cliente en primera línea.

Análisis de datos

Tradicionalmente, los pequeños minoristas han tenido que confiar en su intuición o llevar a cabo análisis que consumen mucho tiempo para entender las tendencias del mercado y las preferencias de los clientes. La inteligencia artificial cambia eso al procesar datos más rápido de lo que puede hacerlo un humano. 

Las plataformas de análisis impulsadas por IA como Zoho Analytics y Qlik recopilan y analizan datos de registros de ventas, plataformas de redes sociales, tráfico web e incluso comportamiento de competidores para revelar patrones.

Por ejemplo, una herramienta de IA podría analizar los datos de tu punto de venta y descubrir que ciertos productos se venden mejor los fines de semana o que un estilo de zapato está en tendencia entre tu público objetivo basándose en publicaciones de redes sociales. 

Al permitir que la IA filtre y analice los datos, las pequeñas empresas obtienen información clara y respaldada por datos sobre qué vender, cómo fijar precios a sus productos y servicios y cómo conectar mejor con su audiencia.

A pesar de estos beneficios, la adopción aún está en etapas tempranas; solo alrededor del 32 % de los propietarios de pequeñas empresas usa IA para análisis de datos. Esto significa que hay muchas oportunidades para que las empresas inteligentes se adelanten. Considera aprovechar la IA para estos tipos de análisis:

• Análisis competitivo. Las herramientas potenciadas por IA pueden monitorizar precios de competidores, lanzamientos de productos y sentimiento del cliente en tiempo real, dándote información práctica.
• Insights de clientes. El aprendizaje automático puede segmentar a tus clientes y predecir sus preferencias analizando el historial de compras y comportamiento online.
• Detección de tendencias. Los sistemas de IA digieren grandes cantidades de publicaciones de redes sociales y analizan datos de búsqueda asociados para identificar tendencias emergentes en tu nicho (ej., un pico en búsquedas de «mochilas de moda sostenible»), para que puedas aprovecharlas temprano y generar una ventaja competitiva.

Desarrollo de productos

Desarrollar nuevos productos o expandir tus ofertas de productos es otra área donde la IA puede echar una mano. «Las marcas de ecommerce que crean sus propios productos pueden beneficiarse más usando herramientas de IA para desarrollar rápidamente nuevos productos, desde crear estímulos de investigación y generar requisitos de productos hasta producir renders y conceptos de productos», dice Chris.

Las herramientas de diseño de IA o herramientas de imagen generativa como Midjourney y Adobe Firefly, por ejemplo, pueden ayudarte a crear prototipos de productos.

«Para nuestros clientes, hemos visto ciclos de desarrollo de conceptos iniciales reducidos de semanas a días porque podemos generar conceptos de alta calidad y detallados en minutos usando herramientas de generación de imágenes de IA en manos de diseñadores experimentados», dice Chris. «Estos conceptos detallados y rápidos pueden alinear equipos, hacer las decisiones más fáciles y ayudar a obtener investigación de clientes y aceptación más temprano que nunca».

Marketing

El marketing es a menudo una de las tareas que más tiempo consume para una pequeña empresa, y una de las más maduras para recibir asistencia de IA para pymes. Desde escribir publicaciones para redes sociales hasta optimizar la segmentación de anuncios, herramientas de IA como Shopify Magic, Jasper, Shown y Albert pueden automatizar y mejorar muchas actividades de marketing. 

Las pequeñas empresas ya están aprovechando estas herramientas útiles; el 28 % afirma emplear IA para generar textos, programar publicaciones o crear imágenes promocionales, y un porcentaje significativo lo hace para otros usos relacionados con contenido y automatización en marketing. 

Al automatizar tareas repetitivas y mejorar la segmentación, la IA puede ayudarte a obtener más impacto de presupuestos de marketing modestos.

Análisis predictivo

Uno de los superpoderes de la IA es hacer predicciones a partir de patrones, y las pequeñas empresas pueden aprovechar esto para una planificación más inteligente. El análisis predictivo implica usar inteligencia artificial para analizar los datos históricos de tu negocio y las tendencias actuales para pronosticar resultados futuros. 

En un contexto minorista, esto puede ayudar a responder preguntas como:

• ¿Cuáles serán mis artículos más vendidos el próximo mes?
• ¿Cuántos clientes puedo esperar cada día?
• ¿Qué productos están en riesgo de quedarse sin stock?

Cuantos más datos tengas, mejor. Pero incluso con datos comerciales limitados, las herramientas modernas de IA como RapidMiner pueden generar pronósticos útiles para ayudar a tu negocio a planificar con mayor eficacia. 

Por ejemplo, con unos pocos meses de datos de ventas, un sistema de IA podría predecir cambios estacionales en la demanda o señalar que las ventas de paraguas se disparan cuando los pronósticos meteorológicos semanales predicen lluvia.

Para una pequeña empresa, estas predicciones de tendencias pueden ser muy valiosas. Una tienda física podría usar una herramienta simple de pronóstico de IA para predecir el tráfico peatonal diario y ajustar los niveles y horarios del personal en consecuencia. Un vendedor online de artículos electrónicos podría pronosticar qué producto será un superventas navideño y abastecerse con antelación.

Operaciones comerciales

Administrar un negocio minorista involucra innumerables tareas operacionales con las que la IA puede ayudar. La gestión de inventario es un ejemplo claro. Los sistemas de IA como Stock Perfect monitorizan automáticamente los niveles de stock, hacen sugerencias de órdenes de compra y monitorizan tus márgenes de ganancia. 

Al analizar la velocidad de ventas y los tiempos de entrega de proveedores, estas herramientas de inteligencia artificial aseguran que nunca te quedes con estantes vacíos (o exceso de stock que inmovilice capital).

La gestión de devoluciones y feedback de clientes es otra área operacional donde la IA puede optimizar flujos de trabajo. Los minoristas más pequeños a menudo tienen problemas con el procesamiento eficiente de devoluciones. Las herramientas de IA para pymes como EcoReturns pueden ayudar automatizando la autorización de devoluciones, evaluando las razones de las devoluciones y minimizando el riesgo de fraude. 

Al introducir IA en tus operaciones diarias y procesos empresariales, puedes administrar un negocio más eficiente y reducir costes operacionales.

Soporte de ventas

La IA generativa también permite impulsar las ventas. Una herramienta popular es un chatbot de ventas de inteligencia artificial, que difiere de un bot de atención al cliente en que ayuda activamente a los clientes a comprar. 

Por ejemplo, en un sitio web de ecommerce, un chatbot podría aparecer para preguntar si el visitante necesita ayuda y luego recomendar productos basándose en su navegación. En una tienda física, las aplicaciones móviles o mostradores impulsados por IA pueden realizar un papel similar.

Las herramientas de upselling y cross-selling potenciadas por IA, como ReConvert Upsell & Cross Sell, también se han vuelto cada vez más accesibles para las pequeñas empresas para ayudar a mejorar la experiencia del cliente mientras impulsan las ventas. 

Muy parecido a las sugerencias de Amazon «Los clientes también compraron…», los motores de recomendación de IA en tu tienda online pueden sugerir productos complementarios, convirtiendo finalmente una venta de un solo artículo en una compra más grande o paquete.

Beneficios de adoptar IA para pequeñas empresas

• Mayor productividad
• Ahorro de costes
• Reducción de errores humanos

Aquí están algunos beneficios potenciales de adoptar IA:

Mayor productividad

La IA permite a las pequeñas empresas lograr más con sus recursos existentes. Las tareas que solían consumir horas pueden ser gestionadas en minutos por un algoritmo o automatización. Por ejemplo, en lugar de compilar manualmente reportes de ventas, un sistema de IA como ChatGPT o Claude puede generarlos y resaltar puntos clave. 

Las consultas de clientes que habrían interrumpido el trabajo de tu equipo pueden ser respondidas por un bot, mejorando la atención al cliente mientras aumenta la productividad. En un estudio de Amazon, el 78 % de las pequeñas empresas afirman que la IA y la automatización les ahorran tiempo.

Para una pequeña empresa, esas horas ahorradas son clave, y pueden ser reinvertidas en trabajo estratégico como buscar nuevos productos o mejorar el diseño de la tienda. 

Ya sea automatizando la contabilidad nocturna o teniendo IA que redacte tu calendario de redes sociales, tú y tu equipo podéis enfocaros en tareas de nivel superior que requieren creatividad y juicio humano.

Ahorro de costes

El tiempo es dinero, y la automatización puede reducir costes gestionando tareas que de otra manera podrían requerir contrataciones adicionales u horas extras. También hay ahorros indirectos: la reducción de errores humanos puede significar menos dinero gastado arreglándolos o apaciguando clientes descontentos.

Con capacidades predictivas, la IA también puede crear otros ahorros. Por ejemplo, si una herramienta de IA automatiza el pedido de inventario, podrías ahorrar en tarifas de envío de último minuto o compras de stock de emergencia. Con análisis de datos poderosos, la IA podría ayudarte a optimizar tu gasto en anuncios y mejorar tu retorno sobre el gasto publicitario (ROAS).

Muchas herramientas de IA vienen en modelos de suscripción asequibles, lo que significa que no necesitas un presupuesto enorme para implementarlas. También hay varias herramientas de IA gratuitas en el mercado o herramientas de pago que ofrecen niveles gratuitos, para que puedas actualizar si tus necesidades aumentan.

Reducción de errores humanos

Un email perdido, un número incorrecto en las cuentas u olvidar reabastecerse de tus productos más vendidos pueden dañar tu reputación de marca e ingresos. La IA puede reducir esos deslices. Por ejemplo, un asistente de contabilidad de IA no cambiará los dígitos en una factura, y un algoritmo de inventario no se olvidará de mandarte alertas cuando estés a punto de agotar tus existencias.

Por supuesto, la IA no es infalible. Hace lo que está programada para hacer y la IA generativa puede experimentar alucinaciones de IA, pero no es propensa a la fatiga o distracción. Esta consistencia es una gran ventaja. 

Piensa en un sistema de control de calidad de IA que señala anomalías en transacciones de ventas que un humano podría pasar por alto, o una IA de ecommerce que automáticamente remueve reseñas de clientes duplicadas o spam. Al detectar errores o prevenirlos completamente, la IA para pequeñas empresas puede ayudar a protegerte de errores humanos en tareas como entrada de datos.

Riesgos de la IA para pymes

• Seguridad
• Propiedad intelectual
• Preocupaciones éticas

Aunque la IA ofrece muchos beneficios, no está exenta de riesgos. Implementar inteligencia artificial responsablemente significa entender las posibles desventajas y tomar medidas para mitigar riesgos. Pero eso no debería impedir que tu negocio explore estas herramientas.

«Permítete la libertad y flexibilidad de probar una variedad de herramientas regularmente, y date el espacio para aprenderlas e incluso a veces fallar», dice Chris Wlezien. «Las herramientas de IA se están creando tan rápidamente y tienen tanto potencial, pero también muchas limitaciones, que son difíciles de anticipar, así que experimentar y permitirte ser curioso y probar una variedad de herramientas es realmente la base para tener éxito en este paisaje de rápido crecimiento».

Seguridad

Cualquier herramienta que trata datos sensibles o automatiza tareas viene con riesgos de seguridad, y la inteligencia artificial para pequeñas empresas no es diferente. Las pymes deben asegurar que los datos de clientes (como el historial de compras o los detalles personales) y otra información confidencial que se entregue a sistemas de IA esté protegida por unos términos de uso robustos y por prácticas de seguridad fiables.

Si estás aportando datos confidenciales a una plataforma de IA (como tus cifras de ventas o lista de clientes), ¿sabes lo segura que es y quién tiene acceso a ella? Las plataformas con buena reputación no usarán tus datos más allá de proporcionar el servicio, y los protegerán de hackeos de datos con las mejores prácticas de seguridad, pero revisa la letra pequeña, incluyendo:

• Prácticas de encriptación.
• Prácticas de seguridad de API.
• Políticas de acceso a datos.
• Procedimientos de manejo de datos.

Propiedad intelectual

La IA introduce algunas áreas grises cuando se trata de propiedad intelectual y derechos legales. Por ejemplo, si usas IA generativa para crear diseños de productos o contenido de marketing, ¿quién posee el resultado: tú o el creador de la herramienta? La mayoría de los servicios te permiten poseer lo que la IA crea para ti, pero es importante leer la letra pequeña.

Usar IA generativa también puede producir riesgos de infracción de derechos de autor. Las herramientas de redacción de IA pueden producir texto que se asemeja mucho al trabajo de otra persona, arriesgando plagio; o una IA podría extraer imágenes de la web para producir elementos gráficos que luego resulten infringir la marca registrada de alguien más. 

Para mitigar riesgos de propiedad intelectual, sé cauteloso cuando se trata del contenido que produce la IA; trátalo como un primer borrador y ejecuta verificaciones de originalidad para textos e imágenes.

Preocupaciones éticas

Las capacidades de la IA plantean preguntas éticas que los propietarios de pequeñas empresas deberían considerar. Por ejemplo, usar IA para crear buyer personas de clientes para anuncios dirigidos necesita hacerse cuidadosamente para evitar sesgo, intrusión de privacidad o violaciones accidentales de regulaciones como el Reglamento general de protección de datos de Europa (GDPR).

La confianza del cliente también está en juego; la mayoría de los consumidores aún están incómodos sobre cómo se usa la IA en los negocios. 

Aproximadamente el 92,7 % de los españoles consideran que las empresas deben informar de que utilizan IA, lo que significa que la transparencia es crucial. Si estás usando IA de una manera que interactúa directamente con clientes, puede ser una buena idea hacérselo saber y proporcionar una opción para contactar a un humano si lo desean.

Ten siempre a un humano a cargo de la supervisión: la IA debería asistir, no reemplazar completamente, a los humanos en tu negocio. Al ser transparente, probar sistemas de IA y establecer pautas claras para el uso de IA, las pequeñas empresas pueden evitar trampas éticas.