Forestillingen om at samle AI’s superintelligens om ét konkret område, som for eksempel marketing, og koble den direkte til din software og dine data, ændrer præmissen for, hvad AI kan levere. “Resultatet er ikke bare en marketingekspert, men en marketingekspert, der er forbundet direkte til virksomhedens systemer,” siger Alex Pilon, Shopify-udvikler og AI-fortaler. “Det er en superkraft.”
Her viser styrken og potentialet i AI-agenter sig tydeligt. Disse kunstige intelligenssystemer kan planlægge, træffe beslutninger og udføre opgaver på egen hånd og håndtere hele workflows med minimal menneskelig overvågning. Med en markedsstørrelse, der ifølge Precedence Research forventes at vokse med 45 % om året frem mod 2034, kan agentisk AI udvikle sig til en særdeles stærk samarbejdspartner for e-handel. For e-handelsvirksomheder, der arbejder målrettet med AI, kan AI-agenter transformere driften og give teams bedre forudsætninger for at træffe hurtigere og mere velinformerede beslutninger.
Denne guide viser, hvordan AI-agenter til e-handel kan optimere forretningsprocesser og giver et overblik over nogle af de AI-værktøjer, der er værd at overveje.
Hvad er AI-agenter til e-handel?
AI-agenter er kunstige intelligenssystemer, der fungerer som intelligente agenter eller virtuelle assistenter med minimal menneskelig indgriben. De understøtter en bred vifte af forretningsprocesser, fra kundeservice og lagerstyring til marketingoptimering.
I modsætning til mere basale AI-værktøjer, der kræver løbende prompts, er AI-agenter til e-handel i stand til at opfatte deres omgivelser via de databaser og systemer, du stiller til rådighed. Data som kundeadfærd, salgshistorik og lagerbeholdning fortolkes løbende, hvorefter systemerne træffer selvstændige beslutninger for at løse komplekse opgaver.
Forskellen ses tydeligt i praksis. En traditionel stor sprogmodel, også kaldet en LLM, kan analysere aktuelle lagerdata og foreslå, hvilke varer der bør genbestilles. En AI-agent til e-handel kan derimod selv overvåge lagerbeholdningen, analysere salgsprognoser og automatisk genbestille populære produkter ud fra de retningslinjer, virksomheden har fastlagt.
Agentisk AI er dermed en formålsspecifik konfiguration af kunstig intelligens og ikke bare et spørgsmål om “tekst ind, tekst ud”, forklarer Alex. “Der er tale om et system eller et sæt instruktioner, som er finjusteret til en konkret opgave eller et bestemt workflow.” Supplerende værktøjer og ressourcer, herunder virksomhedens egne dokumenter og data, gør det muligt for AI-agenter at udføre højt specialiserede opgaver på egen hånd.
Centrale fordele ved AI-agenter
En PwC-undersøgelse om AI-agenter fra 2025 viser, at mange virksomheder allerede opnår markante resultater med agentisk AI. To tredjedele af respondenterne, svarende til 66 %, oplever øget produktivitet, mens knap 60 % peger på konkrete omkostningsbesparelser. Undersøgelsen viser samtidig, at teknologien understøtter hurtigere beslutningstagning hos 55 % og forbedrer kundeoplevelsen hos 54 %.
Fordelene rækker også ind i hverdagen for medarbejderne. AI-agenter er ikke tænkt som en erstatning for hele teams, men fungerer bedst i samspil med menneskelige kolleger. Rutineprægede opgaver og simple forespørgsler håndteres automatisk, mens mere komplekse problemstillinger eskaleres videre med fuld kontekst. Samtidig bidrager AI-agenter til øget sikkerhed ved kontinuerligt at overvåge transaktioner, opdage svindelforsøg og identificere potentielle databrud.
Hvornår skal du bruge AI-agenter til e-handel
- Kundeserviceinteraktioner
- Marketing og kampagneoptimering
- Dynamisk prisoptimering
- Lagerstyring og ordrebehandling
E-handelsvirksomheder har mange muligheder for at integrere AI-agenter, både i kundevendte funktioner som personlig support og i mere operationelle områder som lagerovervågning og ordreflow. Nedenfor er de mest relevante anvendelsesområder.
Kundeserviceinteraktioner
AI-chatbots har allerede løftet niveauet for kundeservice, men AI-agenter udvider funktionaliteten på tværs af hele e-handelsøkosystemet. Kundeforespørgsler kan håndteres samlet på tværs af kanaler som chatvinduer, messaging-apps, sociale medier og e-mail.
De seneste fremskridt inden for naturlig sprogbehandling, også kendt som NLP, gør det muligt for AI-agenter til e-handel at levere øjeblikkelige, samtalebaserede svar og personlig support døgnet rundt. Samtidig sendes komplekse sager videre til menneskelige medarbejdere, når der er behov for menneskelig vurdering eller handling.
Et konkret eksempel er en e-handelsbutik, der anvender AI-agenter til agentisk kundesupport. Her kan systemet identificere, at en leveringsforsinkelse skyldes problemer hos en leverandør ved at sammenholde sporingsdata og lageropdateringer. Med udgangspunkt i kundedata og den konkrete forespørgsel kan forklaringen formidles klart til kunden. Kræver sagen eskalering, for eksempel for at arrangere en alternativ forsendelse, kan AI-agenten samle problemet, tidligere interaktioner, kundepræferencer og relevant kontekst i én oversigt, så en menneskelig leder kan overtage uden friktion. Resultatet er en bedre kundeoplevelse, også i udfordrende situationer, og ofte kortere håndteringstid.
Værktøjer som Shopify Inbox giver handlende mulighed for at svare hurtigt på forespørgsler, opsætte automatiserede hilsner og dirigere spørgsmål til de rette teams. Samtidig kan AI-agenter udløse beskeder efter køb, følge op på forladte indkøbskurve og sende ordreopdateringer, hvilket opbygger tillid og øger sandsynligheden for gentagne køb uden manuelt arbejde.
Rennie Wood, grundlægger af Wood Wood Toys, overvejede AI-funktionerne i Shopify Inbox i forbindelse med et skifte i marketingstrategi. “Med Shopify Inbox kan vi levere en stærk kundeoplevelse og besvare kundernes spørgsmål mere præcist, oftere og hurtigere. Når nogen kontakter os med et problem, vil jeg mene, at vi i otte ud af ti tilfælde kan løse det og samtidig sikre salget.”
Marketing og kampagneoptimering
Agentisk AI løfter e-handelsmarketing ved at skabe selvoptimerende kampagner, der arbejder i kontinuerlige feedback-loops. AI-agenter tester, lærer og justerer løbende i realtid ved at analysere historiske data, anvende prædiktiv analyse til at identificere markedstendenser og afdække mønstre, som er vanskelige at få øje på manuelt.
I modsætning til mere traditionelle og ofte statiske marketingtilgange eksperimenterer AI-agenter systematisk med A/B-test, omfordeler annoncebudgetter baseret på performance og tilpasser både timing og budskaber til målgrupperne. Ifølge Alex er der tale om en markant “power-up”, som kan gennemføres uden løbende menneskelig indgriben.
“AI kommer til at sænke barriererne og omkostningerne for at komme i gang med marketing og annoncekampagner, især hvis man ikke har dyb indsigt i budstrategier, landingside-tests og konverteringssporing,” siger han. “En AI-assistent, der hjælper med at forstå de første skridt og undgå klassiske faldgruber, kan gøre en afgørende forskel.”
Dynamisk prisoptimering
AI-agenter kan løbende overvåge konkurrentpriser, udsving i efterspørgslen og aktuelle lagerniveauer og herefter justere priser automatisk med fokus på højere indtjening og fortsat konkurrenceevne. Funktionaliteten rækker længere end klassisk dynamisk prissætning ved at kombinere mikrosegmentering, personaliserede kampagner og data fra flere datakilder.
Et konkret scenarie er en e-handelsbutik, der anvender en AI-agent til dynamisk prissætning for at tilbyde målrettede kampagner baseret på kundens tidligere interaktioner med butikken, gældende konkurrentpriser og ændringer i materiale- eller indkøbsomkostninger.
Lagerstyring og ordrebehandling
AI-agenter er særligt stærke inden for lagerstyring og ordrebehandling, hvor de kan overvåge lagerniveauer, forudsige udsving i efterspørgslen og automatisk sætte genbestillingsprocesser i gang baseret på salgshastighed og sæsonmønstre. Sammenlignet med tidligere machine learning-løsninger trækker AI-agenter på et langt bredere datagrundlag ved også at inddrage eksterne API’er som sociale medier, vejrudsigter, konkurrentanalyser og specialiserede prognoser.
Et illustrativt eksempel er en online specialkaffebutik, der lancerer en limited edition-ristet kaffe, som pludselig får stor opmærksomhed på sociale medier. En AI-agent, der overvåger salget i realtid, kan analysere leverandørernes leveringstider, tilgængelig lagerkapacitet og øvrige relevante data for at vurdere risikoen for udsolgt. Opstår der risiko for lagerudfordringer, kan systemet enten afgive en ny ordre automatisk eller give teamet klare anbefalinger, så salget kan fortsætte uden afbrydelser.
5 AI-agenter til e-handel
Valget af den rette AI-agent til e-handelafhænger af dine unikke forretningsbehov. Her er nogle af de bedste platforme, der bygger AI-agenter:
1. Akira AI
Akira AI tilbyder en række AI-agenter, der hjælper med at strømline forretningsprocesser inden for områder som risikostyring, IT-servicestyring og indkøb. Platformens AI-agenter til e-handel er målrettet specifikke roller i virksomheden, herunder detailanalytiker, butikschef, kundeoplevelseskoordinator, ansvarlig for etisk handel og detailteknolog.
Et konkret eksempel er AI-agenter udviklet til rollen som ansvarlig for etisk handel, hvor systemet kan fungere som både værktøj til fair prisanalyse og rådgiver i forhold til kunders rettigheder. Sammen med mere klassiske funktioner som svindelopdagelse, lagerstyring og produktanbefalinger gør det Akira AI velegnet til mindre e-handelsvirksomheder, der ønsker en bred, men fokuseret anvendelse af AI-agenter.
Priser: Akiras Starter-abonnement koster 15 dollar om måneden for én bruger. Individual-abonnementet til 100 dollar om måneden giver adgang til træningsressourcer og ekstra gratis datasæt. Teamabonnementer starter ved 25 dollar pr. bruger pr. måned.
2. TechMonk
TechMonk leverer AI-agenter til salg og support med et klart fokus på optimering af e-handel. Platformen tilbyder specialiserede agenter inden for produktanbefalinger, analyse af kundeadfærd og konverteringsoptimering, som tilsammen kan styrke både salgsperformance og kundeoplevelse. Stærke integrationer med større e-handelsplatforme, herunder Shopify, gør TechMonk til en solid agentisk partner for virksomheder, der ønsker at arbejde mere datadrevet med AI-agenter i deres forretning.
Priser: TechMonks abonnementer starter ved 320 dollar om måneden ved årlig fakturering. Adgang til værktøjet til opbygning af egne AI-agenter er dog ikke inkluderet i entry-level-abonnementet og kræver mindst næste niveau, som starter ved 560 dollar om måneden ved årlig fakturering.
3. Relevance AI
Relevance er målrettet fageksperter, der ønsker at arbejde med AI-agenter uden selv at have teknisk baggrund. Platformens low-code-løsninger dækker områder som forretningsudvikling, research, salg, livscyklusmarketing og kontoplanlægning, hvilket gør den anvendelig på tværs af flere forretningsfunktioner. Det visuelle drag-and-drop-interface, understøttet af lettilgængelige skabeloner og personligt prægede agentnavne, gør det muligt at sammensætte og tilpasse en hel AI-arbejdsstyrke. Netop den fleksibilitet gør Relevance AI til et stærkt valg for mere komplekse virksomheder, der arbejder med små teams og har behov for skalerbare AI-agenter.
Priser: Enkeltbrugere kan benytte en begrænset gratis version af Relevance AI. Betalte abonnementer starter ved 17,10 dollar om måneden ved årlig fakturering for én bruger. Teamabonnementer for op til 10 brugere starter ved 179,10 dollar om måneden ved årlig fakturering.
4. Ada
Ada er udviklet til virksomheder med behov for automatisering af kundeservice og support og leverer samtalebaserede AI-agenter, der kan håndtere komplekse kundehenvendelser. Platformen anvender naturlig sprogbehandling til at yde support efter køb på tværs af flere kanaler og sprog, hvilket gør den velegnet til virksomheder med international kundekontakt. Funktioner som forhåndsvisning af agenters svar og detaljerede indsigtsrapporter giver overblik over performance og peger på områder, hvor AI-agenterne kan forbedres over tid.
Priser: Kontakt udbyderen for prisoplysninger.
5. Agentforce
Agentforce er Salesforces løsning til opbygning og tilpasning af autonome AI-agenter, der kan understøtte både medarbejdere og kunder døgnet rundt. Med fuld integration i Salesforce-økosystemet kan AI-agenterne anvendes bredt, fra kundeservice og intern support til coaching, træning, produktanbefalinger og avancerede research-opgaver. Low-code-funktionaliteten gør det muligt at konfigurere AI-agenter uden dyb teknisk viden, samtidig med at løsningen kan skaleres i takt med mere komplekse forretningsbehov.
Priser: Agentforce tilbyder licenser pr. bruger med priser efter anmodning samt prismodeller pr. samtale, som starter ved 2 dollar pr. samtale, og pr. handling, som starter ved 500 dollar pr. 100.000 credits. Løsningen kan også tilkøbes som supplement til andre Salesforce-produkter.
Ofte stillede spørgsmål om AI-agenter til e-handel
Hvad er de fem typer agenter i AI?
De fem typer AI-agenter, rangeret fra mindst til mest komplekse, er simple refleksagenter, modelbaserede refleksagenter, målbaserede agenter, nyttebaserede agenter og lærende agenter.
Hvad er den bedste AI-salgsagent?
Den bedste AI-salgsagent afhænger af virksomhedens konkrete behov og kompleksitet. Mindre e-handelsvirksomheder kan have gavn af løsninger som Akira AI, mens mere avancerede salgsorganisationer ofte vil få større værdi ud af Agentforce, der understøtter komplekse workflows og integrationer.
Hvad er den bedste AI-chatbot til e-handel?
Med stærke funktioner inden for naturlig sprogbehandling er Ada et oplagt valg for e-handelsvirksomheder, der ønsker avancerede chatbot-funktioner. Det endelige valg bør dog baseres på forretningsmål, budget og den eksisterende teknologistak.
Hvordan kan virksomheder vælge den rette AI-agent?
Valget af AI-agent bør tage udgangspunkt i det primære anvendelsesområde, krav til integration med eksisterende systemer, budgetrammer og behovet for tilpasning til interne forretningsprocesser.
Hvordan kan AI-agenter forbedre en e-handelsvirksomhed?
AI-agenter kan styrke stort set alle dele af en e-handelsforretning ved at forbedre kundeoplevelsen, automatisere rutineopgaver, levere personaliserede anbefalinger og analysere nøgletal, der understøtter både salgsvækst og operationel effektivitet.
Kan kunder bruge AI-agenter til at handle for dem online?
Ja, AI-agenter kan fungere som personlige indkøbsassistenter, der analyserer kundens præferencer og foreslår relevante produkter direkte i den digitale butiksoplevelse.
Hvor meget koster AI-agenter?
Prisen på AI-agenter varierer betydeligt afhængigt af udbyder og funktionsniveau. Nogle platforme tilbyder gratis eller billige basisversioner til enkeltbrugere, mens team- og enterprise-løsninger typisk er væsentligt dyrere. Avancerede løsninger som Agentforce og Ada kræver ofte individuelle prisforhandlinger baseret på omfang og behov.
